Numba库使用简介
1.基本用法
@jit(nopython=True)
@jit(nogil=True)
@jit(nopython=True, nogil=True)
@jit(cache=True)
#保存函数编译结果到一个基于文件的缓存中。可以通过传递cache=True实现
2.高级用法
@jit(nopython=True, parallel=True)
#编译器将编译一个版本，并行运行多个原生的线程（没有GIL）
@njit #这个装饰器与@jit(nopython=True)等价
@vectorize([float64(float64, float64)])
#注意顺序，精度低的在前，高的在后
#其中, float64(float64, float64)]表示数据精度
#示例
@vectorize([int32(int32, int32),
int64(int64, int64),
float32(float32, float32),
float64(float64, float64)])
def f(x, y):
return x + y
参考链接: https://www.jianshu.com/p/69d9d7e37bc5
