用ipython notebook来“交互式分析”两个对照人群的行为差异的案例


1.先安装ipython notebook,或者Anaconda

2.在命令行对话框中输入,ipython notebook,在启动的浏览器中创建一个新的notebook:


3.导入需要的包


4.因为我之前已经把对照人群的行为数据的DataFrame保存dump到pkl文件了,所以这次只用load pkl文件,就可以得到如下的DataFrame:


·十列,57万行,

·列的内容有:phone手机号码,call呼叫结果(成功|失败|未知),ad,ua,date日期,hour点钟,line原始话单行号,host和refer分别是行为和来源的站点名称,source是手机号来自adua还是cuid。

·包含的手机号有8790个

5.统计得到三组对照人群在24小时里的行为频次高低:


6.统计得到各个host站中产出的成功号码和失败号码的个数:


7.指标结果可以导出到excel表中:


8.为了快速多维度拖拽式可视化,可以把excel导入到tableau。

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