一、AI音乐是什么，什么样的音乐算AI音乐？

先看下定义，个人认为AI音乐是指由AI工具参与音乐创作中部分或全部环节的部分或全部（作词、作曲、编曲、混音、后期等）而产生音乐的统称。

说白了，就是只要在做音乐的过程中使用了AI工具的都可以视为AI音乐。

我们常说AI音乐时，好像整个AI音乐都涵盖了，随后细聊中的蛛丝马迹透露，又好像仅默认为某一种或几种指令类型下的AI音乐。其实，从这个角度讲，AI音乐概念还挺宽泛的。

1.根据目前常用指令类型可将AI音乐细分为以下几类。

“文生”AI音乐：指主要通过文字描述的指令类型生成的AI音乐。注意这里的文字描述不是指歌词。

“词生”AI音乐：指主要通过歌词这一指令类型生成的AI音乐。这个简单明了。

“曲生”AI音乐：指主要通过主旋律的指令类型生成的AI音乐，包含乐器演奏、人声哼唱等。说白了，就是已经有曲子了。

“乐生”AI音乐：指主要通过音乐这一指令类型生成的AI音乐，包含纯音乐、歌曲、伴奏等。

“谱生”AI音乐：指主要通过乐谱这一指令类型生成的AI音乐。

“图生”AI音乐：指主要通过图片的指令类型生成的AI音乐，包括照片、画作等。

“影生”AI音乐：指主要通过视频的指令类型生成的AI音乐。

通过以上单一指令类型生成的AI音乐可统称为“纯生”AI音乐。

此外，还有融合了以上两种及以上指令类型而形成的“杂生”（也可称为“什生”、“合生”等）AI音乐。

这是关于AI音乐最基本，也是目前来说最重要的一种分类。对于多数想简单了解下AI音乐的朋友，这个问题到这儿就可以结束了。

如果你还有兴趣，可以继续再看看下边对于AI音乐的另两种分类。

2.根据生成AI音乐指令类型是否直接体现在作品表达上，可分为以下三类。

上述列举的指令类型中，有的会部分或全部的直接体现在作品的表达上，如词生的歌词、曲生的曲子会直接体现在作品上，成为其组成部分，可被直观识别；

有的则不会，如文生的文字、图生的图片则是作为音乐引子或形式转换等存在，仅体现在作品内涵里，难以被直观识别。

而前者，即能够直接体现在AI音乐作品中的指令类型，可称为“明指令”，又称为“明确指令”，由“明指令”生成的AI音乐称之为“明指令”AI音乐。

后者，无法直接体现在AI音乐作品中的指令类型，可称之为“暗指令”，又称为“模糊指令”，由“暗指令”生成的AI音乐可称为“暗指令”AI音乐。

居于以上两者之间的或兼具以上两者特点的指令类型可称为“灰指令”，由“灰指令”生成的AI音乐称之为“灰指令”AI音乐。

注：

①以上指令类型仅包含了指令内容类型中的内容形式部分，不涉及具体内容的类型；

②以上指令类型并非文件格式类型，同一指令类型可能会有多种信息载体，对应出来的文件格式也呈多样化。如文生有以音频各文件格式的类型；谱生的乐谱至少包含图片、PDF、MIDI、MusicXML等多种文件格式等。

3.根据创作者在作品创作过程中直接与间接参与程度的比例，也可将AI音乐分为三类。

先说什么是直接参与和间接参与。

直接参与指在AI音乐创作过程中，创作者直接提供构成作品的技能、素材或材料等明确指令的必要组成部分或能力支持。如，作词、作曲、编曲、混音等。

间接参与指在AI音乐创作过程中，创作者通过模糊指令、判断选择等表达思想、情感、审美、需求等，不直接干预音乐本身。

但不可默认为创作者间接参与的程度必然低于直接参与。其可能在文本描述上经过反复修改，很全面的写了上千字；也可能导入的画作是花了几天功夫才完成；标签类指令调整了多次；对比了上百个版本才确定的最终成品等等。

接着说可分为哪三类AI音乐。

“人＋AI”音乐，指作品中人力投入的占比大于AI占比的AI音乐。

“人与AI/AI与人”音乐，指作品中人力投入的占比与AI占比等同或几乎接近的AI音乐。

“AI＋人”音乐，指作品中人力投入的占比小于AI占比的AI音乐。

需要说明的是，这里并没有第四种，名为“AI”的AI音乐分类，即百分之百完全由AI创造的作品。因为我一贯认为，没有人的起心动念，AI不会主动为人类生成任何音乐作品，创作过程中需要人的控制，起码是下指令，所以在这个意义上，完全由AI生成的作品是不存在的。（此处可能存在争议）

当然，还可以依据其他维度对AI音乐进行细分。今日，先暂且到此。通过以上内容，希望你对于AI音乐能有一个基本认识。

二、感觉AI音乐没有“人味儿”？

你说的“人味儿”就是作者性。AI音乐当然有作者性，就是那个在做AI音乐的“人”的性，即指令人的性。

AI音乐在收到一个人的指令后，开始工作。

这个人通过下指令的初心，想表达的情感，对成品的期待，在过程中根据自己的审美进行判断、选择，并最终确定了自己认可、要收藏或分享的成品。这时，作品就已经有作者性了。

如果在指令内容中，部分或全部原创了指令，比如写的心理描述、作的词、写的曲、画的画等，作者性会再加强一些。

如果将AI音乐成品视为素材继续修、改、编、创等，作者性还会再丰满一些。

其实，AI音乐本身也有作者性，即便是随意生成的。只不过是融合了古今中外、男女老少，又实时组合、更新的一个抽象作者罢了。

如果觉得还不够，非要让AI音乐符合人类音乐人作品的声线性别，相对确定的音色、语言、人声年龄、风格等，可人为束缚和设定，来固定AI音乐的声线、风格及AI音乐人的虚拟形象、人设等。

只是，这样就有点儿局限了，毕竟某种形象、音色、声线只适合某个音域、某些风格范围的音乐。虽然你可以通过定位多个虚拟AI音乐人来弥补。

三、AI音乐到底有没有版权？

你问到底有没有？虽然之前聊过不少，那这次就先说点确定的吧。

如果AI音乐作品中的词、曲、编、录、混等，是部分或完全由你原创的，那你肯定拥有这部分的版权，不会因为你过了一下AI工具就消失。

如果生成AI音乐作品指令的文字描述、照片图画、视频等，是部分或完全由你原创的，那你也肯定拥有这部分的版权。

至于最终生成的成品中，你会有多少比例的版权，目前未知。

文化类作品版权仅能保护表达，无法保护思想。人类思想比较同一，就那点儿物理化学、自然地理、哲学根基、七情六欲、心路历程等，古今流传后没法儿保护。

实际上，没有AI音乐人脑子里的那点儿思想、创意、情绪，就没有某一首AI音乐作品。

所以，根据没有你就没有一首AI音乐作品来看，哪怕你只是点了一下键、打了一个字、随手上传了一张自家狗的照片等等，那这首AI音乐作品中的版权不敢说全部，但起码部分是该有你的份的。

如最后AI给出的成品有雷同，那纯属巧合，未必是涉及抄袭才来的，太阳底下哪有新鲜事儿啊，都有AI标记，共存即可。

四、写词写几句就写不下去怎么破？

话说市面上大致有这么几类词。

1.文学词，这类词至少具备几个特点，一个是创造性，另一个是生动性，可能还有一个深刻性。这种词按百分制可以打80分以上，甚好的超过100可以附加分的，当然具体就见仁见智了，无统一标准。

如果你想写文学词，写不下去，除了看看一开始的着笔点是不是对你输出而言是最佳的，那就只能等了，沉淀一下，琢磨琢磨，需要积累后的契机，当然也需要一定意愿，明确自己是否真的想写这首词。

2.常态词，即主题比较明确，表达有一点点的新颖。这种词按百分制可以打60到80。比如说个人觉得我的《再见，伪理想》、《多父巴》、《离婚日记》就是属于这一类的，勉强算及格了吧。

如果你写的是常态词，除了等沉淀，再总结，再寻找表达角度、句式等，还可以走下坡路。就是如果你写的内容是爱情之外的，只要感觉卡住了，就往爱上扯，没错，爱情的那个爱，就往爱情关系中你、我、他的主体上扯。

最近我的《是人熬》中副歌及以后的部分就是这么来的，主歌写完就断了，又想快点弄完，就成了那个样子。这种的最多59分，及不了格。

3.拼凑词，这类词就是东一榔头西一棒子拼凑出来的，逻辑之间需要一定的脑补才能勉强联起来，看不懂但未必深奥的这种。这种词一般最多59分，不能再多了。

如果你想写的是拼凑词，那就把脑子里能想到的八竿子打得着打不着的都写进去，拼外语、拼语气词、一个啊字整一段等等，再按自己强行逻辑整理一下即可。我的《反焦虑如律令》主歌部分就属于这种，挺烂的。

后边这两种的馊主意虽然是我出的，下坡路也确实是比上坡路好走，但不建议你这么干，会让你依赖路径之外的全部消亡，路越走越窄。

最后，我想说写不出来就不必硬写了，跟状态、阶段有关。

我们人不管是幸福、快乐有多少都可以吸收、享受，即使是短暂的过载，这点动力也不足以支撑创作一件作品出来，非要写，还得是有意凝聚、调动，很累。

当然，如果我们感觉到痛苦、悲伤，那就怎么也无法享受，消解、转化不完，那长期积压出来的总是需要排解、分泌，在这种动力下，一次性写个几首或许都不在话下。

而你现在写不出来，说明你是有点幸福的，让人有点羡慕，别为了这点儿事牺牲生命中更重要的东西，听劝，别写了，享受吧。

五、都在谈AI音乐有利，那AI音乐有缺点吗？

虽然不愿意提，但是肯定有，还是致命的缺点。

第一是AI音乐版权归属问题，之前有细说，这里就不多说了。版权整不明白，后边链条都不容易整明白，你懂的。

第二是AI音乐数量不稀缺，而物以稀为贵，你想吧。

第三，AI音乐中的人声、乐器声等都有明显的真人痕迹。英文歌有英文歌手和乐手的痕迹，中文歌有中文歌手和乐手的痕迹，粤语歌有粤语歌手和乐手的痕迹。乐器声我不太听得出来，人声的话，比如《文清》这首歌就有任贤齐、陈升两者的影子；《是人熬》有一版就有林俊杰的影子，尤其是转音处。

六、AI音乐能赚钱吗，怎么赚钱？

后半个问题我没资格回答，我也还没挣到钱。

AI音乐能赚钱吗？得先回头看一下音乐能赚钱吗？网上有各种数据，都在表明大多数音乐人的生存困境，想单凭这个解决温饱挺难的，想作为毕生事业则更难。加上上边AI音乐的那些缺点，做AI音乐想赚钱相当难。

如果你没有针对每首歌曲科学的推广计划和经费，那基本没戏。如果你不会搞争议、蹭流量、玩噱头，一点儿经费没有的的话，那也没戏。

要是在个人形象上不够出众，弹不了，也唱不好，无法进行现场转化，表演不了，那更没戏。如果你做数字音乐人，那虚拟音乐人的人设、形象、风格等不被大众审美所接受，也没戏。

如果你做细分领域没做起来，如儿童音乐、疗愈音乐、催眠音乐、空间音乐等，也没戏。

说的有点悲观，但是只要歌不火，点播费、表演费、授权费、买断费等基本没有。

当然，如果赚一分钱也算赚的话，应该能赚。上边是直接以AI音乐作品赚钱的情况。

如果你的AI音乐只是最终产品中的一部分，那搭配好了，比如说配在IP上、视频上、游戏上、元宇宙上、实物上等或许能多少赚一点钱，但需要其他条件支撑。

能不能赚到，就看你了！

七、未来AI音乐会是什么样子？

我觉得就AI音乐本身而言，应该会是理论上的“一锤定音”。

即为你指令生成的作品仅需一次，就是理论上的最佳作品，能一次达到最匹配指令的、最专业的、最科学的水准，无需任何后期处理。

AI音乐工具就是为了音乐创作平权，赋能普罗大众的，不是特别给专业音乐人设计的。

而之所以说是理论上的，是因为实际上每个人都有自己的个性化需求，而最好的也并非只有一个版本。

至于其他的，我现在也看不明白，你有想法吗？

以上为个人观点，仅供参考。

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