1）一级缓存: 基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，其存储作用域为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该 Session 中的所有 Cache 就将清空，默认打开一级缓存。
2）二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap 存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。默认不打开二级缓存，要开启二级缓存，使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口(可用来保存对象的状态),可在它的映射文件中配置 <cache/> ；
3）对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存 Session/二级缓存Namespaces)的进行了C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被 clear。
1.一级缓存（mybatis默认开启一级缓存）
localCache
1.session级别缓存
2.每个session都有自己的一级缓存
3.每次sqlSession去执行commit操作（插入，更新，删除），（无论时候关闭session，会自动清除sqlSession中的一级缓存），这样做的目的是，防止在用户修改数据库后，又有其他用户做读取操作，结果读取到缓存中的过期数据，发生脏读现象。
4.session关闭后，该sqlSession中一级缓存中的内容将自动清除。
2.二级缓存（需要手动开启）
1 <setting name="cacheEnabled" value="true" />全局配置，任然需要在具体的mapper.xml中开启二级缓存
Cache
1.Mapper级别的缓存
2.二级缓存区为所有session共享
3.二级缓存区是按照Mapper的namespace（命名空间）来区分的，如果存在namespace相同的Mapper，那个那么这些Mapper共享同一个二级缓存区
4. 2 在mapper.xml配置文件开启缓存：<cache/>
5.pojo需要序列化，因为mybatis二级缓存的存储介质可以多种多样（不一定是在内存中，也可能是硬盘等外存），所以我们需要将pojo序列化进行保存，然后在读取使用时反序列化，然后进行使用
6.sqlSession需要关闭后才能将数据写到二级缓存中，否则二级缓存中无相应数据
7.任何一个sqlsession执行提交操作都会清空二级缓存中的内容
8.即使开启了全局二级缓存，但是对于某些操作频繁的业务（在开启二级情况下，默认使用二级缓存）为例防止出现脏读现象，我们可以为某些操作单独设置禁用二级缓存。
例如： <select id="getByName" parameterType="string" resultType="com.ncs.entity.Celebrity" useCache="false">
select * from celebrity
<where>
<include refid="concatName"></include>
</where>
</select>
9.对于update，insert，delete操作一般在commit提交后都需要刷新缓存，可以设置flushCahce="true"（默认为true）来刷新缓存（清空二级缓存），避免数据库脏读。
例子：
<insert id="insertCelebrity" parameterType="com.ncs.entity.Celebrity" flushCache="true">
<!--如果使用自增长的主键,自增长的主键从1开始,且需要返回自增长的主键属性值给到原来保存成功的对象上 -->
<selectKey keyProperty="c_id" order="AFTER"
resultType="java.lang.Integer">
select LAST_INSERT_ID()
</selectKey>
insert into celebrity(c_id,c_name) values(#{c_id},#{c_name})
</insert>
10二级缓存重要参数
1.flushinterval（刷新时间间隔）
2.size(缓存条目数，hashMap的大小)
11二级缓存的使用场景
1.对于访问次数多，但是实时性要求不高的查询采用二级缓存，
2.对于查询非常消耗时间的查询使用二级缓存，提高系统效率
3.可以和定时刷新（清空）缓存 flushcache结合使用
12mybatis缓存的局限性
1.假如二级缓存内已经存在100万条商品的缓存数据，当这百万种商品中任何一种发生信息改变（update，delete，add），
那么系统自动清空二级缓存，然后这百万条缓存数据就没了，用户再发出对于这百万条数据的查询时，就需要重新查询数据库。
Mybatis缓存局限性的解决方案：
1.ehcache是一个分布式缓存框架，和redis，memcached，ehcache一类都为分布式缓存（将缓存数据集中管理， 这里说的集中管理不是单机的意思，这里也是一个集群的管理（例如：redis集群））
2.引入ehcache jar包
<!--分布式缓存框架ehcache -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache-core</artifactId>
<version>${ehcache}</version>
</dependency>
<!--mybatis整合ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>${mybatis-ehcache}</version>
</dependency>
3.配置cache使用，在mapper文件内配置，使用eache
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
4.在classpath路径下加入ehcache.xml配置文件
