今天，我们来一起探讨下 “内容与评分”。
内容大纲如下：
1. 为什么需要评分？
2. 评分有哪些主要类型？
3. 如何建立一套初始评分机制？
一. 为什么需要评分？
我们常常使用的电影、购物、电视、杂志等产品中，随处可见都有对内容的评分。
如上图所示，企鹅FM、微信读书、爱奇艺，在专辑、书籍、电影内容上均展示了评分。
那么，为什么需要评分？
无论专辑、书籍、电影，有些时候并不能完全凭借封面、标题来判断该内容质量是否优良 (毕竟普罗大众，谁不乐意看更优质的内容呢) ，而 评分的最大作用 即是 对内容进行相对客观的评价，从而帮助用户尽可能做出抉择。
试想一下，若没有评分，上述界面在分寸之地展示的内容信息元素是有限的，那我们该如何做出选择？还是可能会一头茫然？
二. 评分有哪些类型？
和内容的产生方式类似，评分的产出方式主要有 PGC(专业产出)、UGC(用户产出)、PGC+UGC。
这里来着重探讨下 PGC+UGC：
1. 这种方式的优点：保证平台上的内容评分较为可控，不会出现由于某些原因(如恶意刷分)导致出现评分与内容实际无法对应的情况；
2. 这种方式的缺点：PGC的部分要有足够的权威性，且需要有较多的冷启动数据作为评分依据。
三. 如何建立一套评分机制
以小说产品为例，评分机制主要针对两类书籍内容：现有书籍 和 新晋书籍。
PGC评分部分：
1. 现有书籍：
可按照现有书籍阅读人数、累计阅读次数等等维度的数据，将所有书籍进行排序，安排排序区间和书籍总字数，可对书籍进行默认跑分：
2. 新晋书籍：指后续新增的书籍
初始评分范围为7.5-8.5，随机正态分布。
UGC评分部分：
3. 可由用户参与给书籍进行评分：
用户评分为当某书籍出现用户评分后，统计该书籍所有用户评分，并计算平均分。
例如：某本书，3个用户打分为9.0、8.0、6.0，则该书籍用户评分为：
(9.0+8.0+6.0)/3 = 7.0分；
书籍总评分 = 基础评分*A1+用户评分平均数*A2，初始计算公式，需要根据实际调整。
A1为基础评分权重，A2为用户评分权重，A1=40%，A2=60%。(可调整)
例如：某本书基础评分为7.5分，若该书籍用户评分平均分为8.8分，该书总评分计算如下：
总评分 = 7.5*40%+8.8*60% = 8.02分，四舍五入后为8.0分。
如上所述，我们初步建立了一套简单的评分体系。 后续我们可以持续对书籍评分、书籍数据进行观察，来调整评分策略和公式，尽可能达到评分公正的效果。
南山南 | 10年移动互联网从业经验，资深视觉设计师、高级产品经理
“如果天赋不是与生俱来，那么更应兢兢业业”。
