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曲线方程的表达、实际应用场景（如螺旋线）、画出各种3D视图
常用函数或库
1、python的绘图函数：
turtle
matplotlib
2、python数学处理函数：
numpy
sympy
pandas
函数
turtle:dot()、reset()、write()、tracer()、home()、Turtle()、mode()、begin_poly()/end_poly、get_poly()、shape()、shapesize()、ontimer()、mainloop()、register_shape（）、ontimer()
numpy：mean、std、random.standard_normal、linespace、show
matplotlib：plot(颜色、标记、线型)、fill（填充颜色）、text（文字）、axis（坐标轴）、xticks/yticks（x/y轴刻度）、title（标题）、xlabel/ylabel（x/y轴标签）、
axes
matplotlib：text()、xticks/yticks、xlabel/ylabel、title、legend、xlim/ylim、grid、annotate、savefig()
plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2))
函数实战
-1.爱心的多种绘制方法
-2.turtle 函数学习
1).常用函数的使用和参数设置
2).图形绘制：
圆、椭圆、正方形、长方形、多边形、多角形
3).动态图形绘制<动态时钟>：
a.绘制表盘外框绘制之前重置reset()，绘制过程中，一定要记得将移动图标复位<包括位置和方向都要还原到初始状态>）——便于后续其他函数的使用，不至于因为单个函数而出现方向或位置的错乱
b.时钟显示-日期和星期显示（新建一个Turtle来设置日期和星期的显示：将方向重置北，根据当天时间得到日期和星期，在通过write放置到设定的位置）
c.时钟显示-动态指针（定义动态指针移动图形，并建表；设置指针状态<名字、长度、宽度>；反复调用）
4).樱花树绘制：
-3.matplotlib函数学习：
绘制2D图：
折线图plot
散点图scatter
柱形图 bar——
基本绘制：bar的参数设置、设置颜色、描边、设置填充、设置刻度标签
堆叠柱状图：
柱状图坐标从默认bottom、left设定到top、ri
条形图barh
饼图pie
面积图(堆积折线图) stackplot
雷达图 plot<开启角度图，设置角度标签>
箱线图boxplot
环形图 pie<设置wadgeprops={width=0.3,edgecolor='w'}饼弧宽度和边框颜色>
等高线 contour/contourf<三维数，cmap设定颜色>
词云图imshow<第三方库：jieba、wordcloud/stylecloud>
热力图imshow/seaborn<第三方库seaborn>
matplotlib库 2D图：
matplotlib库 3D图
实例：曲线方程的表达、实际应用场景（如螺旋线）、画出各种3D视图
知识小笔记
1、Python中取整的几种方法：
int()-向下取整
round()-四舍五入取整
ceil()-向上取整
modf()-分别获取整数部分和小数部分
2、matplotlib多图形绘制
1).对称子图(包括一行多个图，一列多个图)可直接使用subplot
2).非对称子图：每行或者每列的图形数量不同时
(1) gridspec(frommatplotlib.gridspec import gridspec)
(2) plt.subplot2grid(importmatplot.pyplot as plt)
未解难点
1、python3 解多元多次方程
2、SymPy库常用函数：
求解一元三次方程的结果，怎么提取实数部分和虚数部分
3.matplotlib：
>>>在同一坐标轴中画不同类型的图，设置坐标轴的格式
>>>绘制不同坐标系的图形
>>>绘制标定线
>>>从文件获取数据---清洗数据
>>>图表figure对象和坐标Axes的使用区别
>>>从外部文件提取数据，如txt、excel等
>>>从网络抓取数据
资料查询
Matplotlib 中文用户指南
<matplotlib的用户指南分为三个等级：入门，中级，高级>
