Ado简介


版本更新

5.31--------------
增加主页dashboard展示
5.30--------------
本次更新是给workflow增加了step新增按钮,这边通过点击该按钮,会弹出新的页面,在新的页面里面service单选,host可以多选,点击保存即可。


介绍

ADO(Automatic DevOps) 是基于python与vue开发的自动化运维平台。专为运维人员提供稳定、高效、安全的自动运维功能平台。
无论是个人、团队、或是企业,都能够用ado实现主机纳管、docker安装部署、指标监控,自动脚本执行等功能。
demo地址:ADo主页


软件架构

软件架构说明
前端:vue+element
后端:python+flask
定时任务:apscheduler
数据库:mongodb,Prometheus
Agent:node_exporter,redis_exporter,mysql_exporter


img.png

安装教程

  1. 安装docker
    centos:yum install docker
    ubuntu:apt-get install docker.io
  2. 下载项目(v1.0.1):
    链接:百度网盘
    提取码:jghd
  3. 导入镜像
cd ado
docker load<images/prom
docker load<images/service
docker load<images/web
docker load<images/scheduler
docker load<images/mongodb
  1. 运行镜像:
docker run -itd --name service -p 8090:8040 -v /data/ado:/home/project -e "local_ip='本机ip'" service
docker run -itd --name promethus -p 9010:9010 -v /data/ado/promethus/config:/etc/promethus/config/ prom
docker run -itd --name web -p 8080:80 web
docker run -itd --name ado_scheduler -e "local_ip='本机ip'" scheduler
docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth
  1. 然后访问本机地址:8080即可

使用说明

整体功能图:

整体功能图

  1. dashboard
    首页
    主要是展示主机纳管数量,自动运维数量等,以及分类占比。

    首页

  2. 主机纳管功能
    (1)添加主机
    主机纳管->主机列表
    说明:主要是通过ip,后台通过ssh进行登录验证,在此过程中部署agent和自动登录的功能。通过主机列表页面点击新增添加对应的主机实例名称,ip地址,ssh用户名,ssh密码,以及操作初始工作区路径,点击保存即可。

    添加主机

(2)主机信息查询
主机纳管->主机实时状态监控
主机添加完成后,后台会验证ssh的准确性,同时将该主机监管起来,可以在界面中查看主机的具体信息,以及当前状态。

主机信息查询

  1. 指标监控
    已经通过纳管的主机可以查看node_exporter中所有的指标
    (1)图表管理
    指标管理->图表管理
    可以定义需要展示的图表,例如该图表展示周期,时长
    图表管理

(2)指标配置
指标管理->指标定义
可以配置需要采集的指标,通过prometheus指标采集语句定义需要采集指标的名称映射,以及该指标需要展示在哪张图表中

指标配置

(3)指标展示
指标管理->图表展示
根据在图表管理与指标配置中配置好的相关指标,进行相应的指标展示,例如cpu指标,以及内存指标等。

指标展示

  1. docker管理部署
    (1)新建镜像
    docker镜像管理->新建镜像
    一种是通过pull官方镜像,存储到系统本地,生成标签管理,另一种是通过上传dockerfile到服务器,然后dockerbuild自定义镜像,存储到本地,生成标签管理。
    新建镜像

(2)镜像列表
docker镜像管理->镜像列表
可以查看目前可以使用的镜像,以及具体的状态(如dockerbuild是否完成,pull是否完成)

镜像列表

  1. 项目部署(开发中)
    通过填写项目信息,集群信息,可以向多个集群主机分步骤安装相关的docker应用形成自动化部署,目前只支持通过配置文件生成tar包线下部署。后期会上线线上部署,将纳管的主机随时部署docker镜像以及安装。
  2. 自动运维
    自动运维

通过设定最小单位(service即脚本和shell),workflow(多台主机跟多种shell组合),通过task任务界面将service和workflow执行起来,可以实现定时执行或者一次执行等。
(1)运维脚本
自动运维->运维脚本
通过设置service相关的属性,如service名称,分类(shell语句还是执行脚本文件),执行语句,上传脚本文件。

运维脚本

(2)workflow工作流
自动运维->workflow工作流
通过设置workflow相关的属性,如workflow名称,详情等,可以定义在某项task中第一步在哪台主机上执行什么,第二步在哪台主机上执行什么。

workflow工作流1

workflow工作流2

(3)task定时任务
自动运维->定时任务
通过设置task的执行周期(一次,或者定时,或者循环多次),来执行workflow或者service。

task定时任务


参与贡献

  1. 本项目诞生于2021年底,前期作者tony:陈晨,主要把1.0版本的总体框架以及前后端基本功能(主机纳管,docker管理,指标监控等)实现。
  2. 目前正在开发1.2版本,主要是完善1.0的功能,使其更加稳定,并且增加自动运维相关功能,在此次1.2版本中特别鸣谢:杨海涛,王宇超,王馨颖对此次1.2版本后端功能开发的参与和完善。
    3.后期集成仍需大量工作。
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