[tf]定义默认初始化的方式，

使用with tf.variable_scope()指定统一的initializer，那么在模型里面的话就self.src_embedding = tf.get_variable("src_emb", [SRC_VOCAB_SIZE, HIDDEN_SIZE])这样就行了，不用每一个都指定initializer。

initializer = tf.random_uniform_initializer(-0.05, 0.05)
# 定义训练用的循环神经网络模型。
with tf.variable_scope("nmt_model", reuse=None,initializer=initializer):
    train_model = NMTModel()
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