本章前言

本章节中除了会对协程做讲解外，不会对其他引入的框架做讲解。文章是基于用户已经对这些框架有一定的入门基础上，对与框架如何结合kotlin协程的使用做一个引导。整个篇幅会有些长，我们会在结合使用的同时，做一些架构上的封装，也是为了方便后续在实战的时候，大家能更方便、直观的理解代码。

笔者也只是一个普普通通的开发者，架构上的设计不一定合理，大家可以自行吸收文章精华，去糟粕。

kotlin协程的使用封装

在上一章节中，我们已经了解了协程在Activity、Fragment、Lifecycle、Viewmodel的基础使用，以及如何简单的自定义一个协程。本章节中，我们主要是做一些基础的封装工作。我们将在上一章节的内容基础上，引入DataBinding、LiveData、Flow等做一些基础封装。比如：Base类的定义，协程的使用封装，常用扩展函数等。

我们先引入本章节所使用到的相关库：

    // Kotlin
    implementation "org.jetbrains.kotlin:kotlin-stdlib:1.4.32"
    // 协程核心库
    implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.4.3"
    // 协程Android支持库
    implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.4.3"

    implementation "androidx.activity:activity-ktx:1.2.2"
    implementation "androidx.fragment:fragment-ktx:1.3.3"

    implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.3.1"
    implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:2.3.1"
    implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-livedata-ktx:2.3.1"

     // ok http
    implementation "com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0"
    implementation 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:4.9.0'

    // retrofit
    implementation "com.squareup.retrofit2:retrofit:$retrofit_version"
    implementation "com.squareup.retrofit2:converter-scalars:$retrofit_version"
    implementation "com.squareup.retrofit2:converter-gson:$retrofit_version"

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现在我们就可以开始做一些基础的封装工作，同时在app的bulid.gradle文件中开启dataBinding的使用

android {
    buildFeatures {
        dataBinding  = true
    }
   //省略...
}
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文章中基于DataBinding的使用，可以参考【封装DataBinding让你少写万行代码】

ViewModel的使用可以参考【ViewModel的日常使用封装】

这两篇文章是为了本章节专门写的扩展性阅读。

最近因为电脑炸机了，信号输出不稳定，开始以为是显卡坏了，折腾了几天还是没整好，最后发现是主板被腐蚀导致线路故障，当前用的主板停产很久了，最后只能找个兼容的，等了几天才到货，最终也导致本章节稍微延后了几天。电子产品太脆弱了，一定要注意防摔、防磕碰、防腐蚀！废话不多说，下面进入我们今天的正题。

协程的常用环境

在实际的开发过程中，我们经常需要把耗时处理移到非主线程上执行，等耗时操作异步完成以后，再回到主线程上刷新界面。基于这些需求，我们大致可以把使用协程的环境分为下面五种环境：

• 网络请求
• 回调处理
• 数据库操作
• 文件操作
• 其他耗时操作

下面我们首先对网络请求这块进行处理。目前市面上大多数APP的在处理网络请求时候，都是使用的RxJava结合Retrofit、OkHttp进行网络请求处理。我们最终的目的也是使用协程结合Retrofit、okHttp进行网络请求处理。

我们在这里只是针对Retrofit、OkHttp结合协程、ViewModel、LiveData使用讲解，如果需要了解Retrofit和okHttp的原理，可以看看其他作者的原理分解文章。

协程在网络请求下的封装及使用

为了演示效果，笔者在万维易源申请了一面免费的天气API，我们使用的接口地址:

http[s]://route.showapi.com/9-2?showapi_appid=替换自己的值&showapi_sign=替换自己的值 
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此接口返回的通用数据格式,其中showapi_res_body返回的json内容比较多，笔者从中挑选了我们主要关注的几个字段：

{
    "showapi_res_error":"",
    "showapi_res_code":0,
    "showapi_res_body":{
        "time":"20210509180000", //预报发布时间
        "now":{
            "wind_direction":"西风", //风向
            "temperature_time":"01:30", //获得气温的时间
            "wind_power":"0级", //风力
            "aqi":"30", //空气指数，越小越好
            "sd":"40%", //空气湿度
            "weather_pic":"http://app1.showapi.com/weather/icon/day/00.png", //天气小图标
            "weather":"晴", //天气
            "rain":"0.0", //降水量（mm）
            "temperature":"15" //气温
        }
    }
}
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当然我们还需要一个接收数据的对象，为了避免和其他库容易弄混淆，我们命名为CResponse，这个结构大家都很熟悉：

data class CResponse<T>(
   @SerializedName("showapi_res_code")
   val code: Int,
   @SerializedName("showapi_res_error")
   val msg: String? = null,
   @SerializedName("showapi_res_body")
   val data: T
)
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由于API返回的字段名称实在是不符合笔者的胃口，而且用起来也不美观。所以笔者通过Gson的注解SerializedName将属性进行重命名。我们在实际开发中常常也会遇到这种问题，同样可以通过这种方法进行处理。

data class Weather(
   val now: WeatherDetail,
   val time: String
)

data class WeatherDetail(
   val aqi: String,
   val rain: String,
   val sd: String,
   val temperature: String,
   @SerializedName("temperature_time")
   val temperatureTime: String,
   val weather: String,
   @SerializedName("weather_pic")
   val weatherPic: String,
   @SerializedName("wind_direction")
   val windDirection: String,
   @SerializedName("windPower")
   val windPower: String
)
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然后我们创建一下okHttp、Retrofit。在Retrofit2.6版本以后我们不再需要引入Retrofit的coroutine-adapter适配器库，我们直接使用即可：

object ServerApi {
   val service: CoroutineService by lazy(LazyThreadSafetyMode.SYNCHRONIZED) {
       build()
   }

   private fun build():CoroutineService{
       val retrofit = Retrofit.Builder().apply {
           baseUrl(HttpConstant.HTTP_SERVER)
           client(OkHttpClientManager.mClient)
           addConverterFactory(ScalarsConverterFactory.create())
           addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
       }.build()
      return  retrofit.create(CoroutineService::class.java)
   }
}

object HttpConstant {
   internal val HTTP_SERVER = "https://route.showapi.com"
}
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object OkHttpClientManager {

   val mClient: OkHttpClient by lazy(LazyThreadSafetyMode.SYNCHRONIZED) {
      buildClient()
  }

  private fun buildClient(): OkHttpClient {
      val logging = HttpLoggingInterceptor()
      logging.level = if (BuildConfig.DEBUG) HttpLoggingInterceptor.Level.BODY else HttpLoggingInterceptor.Level.NONE
      return OkHttpClient.Builder().apply {
          addInterceptor(CommonInterceptor())
          addInterceptor(logging)
          followSslRedirects(true)
      }.build()
  }
}
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由于我们在调用的天气API接口的时候showapi_appid和showapi_sign必传的值，所以我们增加了一个CommonInterceptor拦截器来统一处理:

class CommonInterceptor : Interceptor {

   @Throws(IOException::class)
   override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {
       val oldRequest = chain.request()
       val httpUrl = oldRequest.url
       val host = httpUrl.host
       if (HttpConstant.HTTP_SERVER != host ) {
           return chain.proceed(oldRequest)
       }
       val urlBuilder = httpUrl.newBuilder()
       //这里填写自己申请appid和sign
       urlBuilder.addQueryParameter("showapi_appid", SHOW_API_APPID)
       urlBuilder.addQueryParameter("showapi_sign", SHOW_API_SIGN) 

       val request = oldRequest
           .newBuilder()
           .url(urlBuilder.build())
           .build()
       return chain.proceed(request)
   }
}
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为了方便快速演示，笔者从请求的参数列表中只抽取了一个用来演示，接下来我们定义我们在请求需要通过Retrofit使用的接口CoroutineService：

interface CoroutineService {
  @FormUrlEncoded
  @POST("/9-2")
  suspend fun getWeather(
      @Field("area") area: String
  ): CResponse<Weather>
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可以看到我们在使用Retrofit结合协程使用时，我们只需要在函数前增加suspend关键字就可以，同时返回结果可以直接定义为，我们需要从请求结果中解析出来的数据对象，而不再是像以前一样定义为Call<T>。

到此为止，我们基于基础数据的定义已经结束了，下面我们将正式进入我们今天的主题。为了更加清晰的理解，笔者这里不会采用直接一步到位的方式。那样可能会有很多人阅读理解起来有困难。笔者将会对请求过程进行一步一步的封装，这里需要一点耐心。

我们先创建一个Repository来请求数据：

class WeatherRepository {
    suspend fun getWeather(
        area: String
    ): CResponse<Weather>{
        return ServerApi.service.getWeather(area)
    }
}
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同时在创建一个MainViewModel来使用Repository

class MainViewModel(private val repository: WeatherRepository):ViewModel() {

    private val _weather:MutableLiveData<Weather> = MutableLiveData()
    val mWeather: LiveData<Weather> = _weather

    fun getWeather( area: String){
        requestMain {
           val result =  repository.getWeather(area)
            _weather.postValue(result.data)
        }
    }
}
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现在我们就可以在MainActivity中创建MainViewModel来调用方法获取天气数据。我们在创建ViewModel对象的时候不再使用 ViewModelProviders.of(this).get(MainViewModel::class.java) 这种方式。而是使用activity-ktx库中的viewModels方法去创建：

public inline fun <reified VM : ViewModel> ComponentActivity.viewModels(
    noinline factoryProducer: (() -> Factory)? = null
): Lazy<VM> {
    val factoryPromise = factoryProducer ?: {
        defaultViewModelProviderFactory
    }
    return ViewModelLazy(VM::class, { viewModelStore }, factoryPromise)
}
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这个方法需要我们传入一个Factory，我们自己定义一个实现：

object ViewModelUtils {
    fun provideMainViewModelFactory(
    ): MainViewModelFactory {
        return MainViewModelFactory(MainRepository())
    }
}

class MainViewModelFactory(
    private val repository: MainRepository
) : ViewModelProvider.Factory {
    @Suppress("UNCHECKED_CAST")
    override fun <T : ViewModel> create(modelClass: Class<T>): T {
        return MainViewModel(repository) as T
    }
}
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接下来我们在MainActivity使用，通过使用ViewModelUtils获取MainViewModelFactory,然后使用viewModels进行创建我们需要的viewModel对象：

class MainActivity : BaseActivity<ActivityMainBinding>() {
    private val viewModel by viewModels<MainViewModel> {
        ViewModelUtils.provideMainViewModelFactory()
    }
    override fun initObserve() {
        viewModel.mWeather.observe(this) {
            mBinding.contentTv.text = "$it"
        }
    }

    override fun ActivityMainBinding.initBinding() {
        this.mainViewModel = viewModel
    }
}
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initObserve是我们在BaseActivity中定义的抽象方法。我们只在activity_main.xml简单定义了一个Textview来显示数据，虽然在XML中引入了mainViewModel，但是为演示过程，我们没有使用DataBinding直接做数据绑定。而在实际开发中应该是使用DataBinding直接在XML中数据绑定。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<layout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools">

    <data>
        <variable
            name="mainViewModel"
            type="com.carman.kotlin.coroutine.request.viewmodel.MainViewModel" />
    </data>

    <androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        tools:context=".ui.MainActivity">

        <TextView
            android:id="@+id/content_tv"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:hint="这里显示获取到的数据"
            android:textColor="@color/black"
            android:textSize="18sp"
            app:layout_constraintLeft_toLeftOf="parent"
            app:layout_constraintRight_toRightOf="parent"
            app:layout_constraintTop_toTopOf="parent" />

    </androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout>
</layout>
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我们成功的请求到数据，并且显示在我们界面上。但是有个问题上我们现在的请求是没有做异常处理的。现在我们处理下请求过程中的异常：

    fun getWeather(area: String){
        requestMain {
           val result = try {
               repository.getWeather(area)
           } catch (e: Exception) {
              when(e) {
                   is UnknownHostException -> {
                       //...
                   }
                    //...  各种需要单独处理的异常
                   is ConnectException -> {
                       //...
                   }
                   else ->{
                       //...
                   }
               }
               null
           }
            _weather.postValue(result?.data)
        }
    }
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这种做法虽然处理了异常，但是非常丑陋，而且我们需要在每一个请求地方写的时候，那将会是一个噩梦般的诅咒。 接下来将会是我们的重点内容，笔者将会封装出三种形式的调用，开始的时候对应的场景使用即可。

高阶函数方式

这个时候我们需要创建一个BaseRepository来进行封装处理,我们通过onSuccess获取成功的结果，通过onError来处理针对此次请求的特有异常，以及通过onComplete来处理执行完成的操作:

open class BaseRepository {

    suspend inline fun <reified T : Any> launchRequest(
        crossinline block: suspend () -> CResponse<T>,
        noinline onSuccess:  ((T?) -> Unit)? = null,
        noinline onError:  ((Exception)-> Unit) ? = null,
        noinline onComplete:  (() -> Unit)? = null ){
        try {
            val response = block()
            onSuccess?.invoke(response?.data)
        } catch (e: Exception) {
            e.printStackTrace()
            when (e) {
                is UnknownHostException -> {
                    //...
                }
                //...  各种需要单独处理的异常
                is ConnectException -> {
                    //...
                }
                else -> {
                    //...
                }
            }
            onError?.invoke(e)
        }finally {
            onComplete?.invoke()
        }
    }
}
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这个时候我们再修改一下WeatherRepository中的getWeather方法，我们需要通过launchRequest来包裹一下请求就可以：

    suspend fun getWeather(
        area: String,
        onSuccess:  (Weather?) -> Unit,
        onError:  (Exception) -> Unit,
        onComplete: () -> Unit,
    ){
        launchRequest({
            ServerApi.service.getWeather(area)
        }, onSuccess,onError, onComplete)
    }
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然后我们修改一下MainViewModel中的getWeather方法，我们在处理异常的位置处理此次接口特有的异常即可，同时可以在请求结束后做一些收尾工作:

    fun getWeather(area: String) {
        requestMain {
            repository.getWeather(area, {
                _weather.postValue(it)
            }, {
                it.printStackTrace()
                Log.d(Companion.TAG, "异常提示处理")
            }, {
                Log.d(TAG, "请求结束，处理收尾工作")
            })
        }
    }
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同时除第一个执行请求的参数外，后面三个参数都可以传入为空实现。避免在不需要处理成功，异常，执行完成等操作的时候，出现这种影响美观的代码。假如我们通过sendData服务器发送一个数据，这个数据是否处理成功我们不需要关心，这个时候我们就可以如下操作：

    fun sendData(data: String) {
        requestMain {
            repository.launchRequest({
                repository.sendData(data)
            })
        }
    }
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我们再回过头来看看launchRequest方法，我们在处理请求返回的结果时候直接就返回response。但是实际开发中我们一般在请求接口返回数据的时候，是需要判断接口数据状态code值是成功的时候才能返回数据。

我们本例中这个状态值是0。这个时候我们需要处理一下增加一个处理response的方法.我们再修改一下launchRequest方法：

    suspend inline fun <reified T : Any> launchRequest(
        crossinline block: suspend () -> CResponse<T>,
        noinline onSuccess: ((T?) -> Unit)? = null,
        noinline onError: ((Exception) -> Unit)? = null,
        noinline onComplete: (() -> Unit)? = null
    ) {
        try {
            val response = block()
            when (response.code) {
                HttpConstant.OK -> {
                    val isListType = T::class.isSubclassOf(List::class)
                    if (response.data == null && isListType) {
                        onSuccess?.invoke(Collections.EMPTY_LIST as? T)
                    } else {
                        onSuccess?.invoke(response?.data)
                    }
                }
                else -> onError?.invoke(CException(response))
            }
        } catch (e: Exception) {
            e.printStackTrace()
            when (e) {
                is UnknownHostException -> {
                }
                //...  各种需要单独处理的异常
                is ConnectException -> {
                }
                else -> {
                }
            }
            onError?.invoke(e)
        } finally {
            onComplete?.invoke()
        }
    }
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可以看到我们在处理response的时候，我们先通过判断返回的诗句类型是否为List集合类型。如果是集合类型且数据返回了一个null的时候，我们就尝试把一个的空集合转换为结果。

 val isListType = T::class.isSubclassOf(List::class)
 if (response.data == null && isListType) {
     onSuccess?.invoke(Collections.EMPTY_LIST as? T)
 } else {
     onSuccess?.invoke(response?.data)
 }
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多状态函数返回值方式

上面的封装方式我们是通过kotlin的高阶函数去实现的。假如我们想直接通过请求结果的时候，再结合其他请求处理数据通知界面刷新的时候，上面就显得很麻烦，而且好像又走到的无限嵌套的坑里。

这个时候我们就需要直接通过函数返回值来处理。现在我们首先的创建一个DataResult来封装一下返回结果，我们将返回的数据分成成功或者失败两种：

sealed class DataResult<out T> {
    data class Success<out T>(val data: T) : DataResult<T>()
    data class Error(val exception: Exception) : DataResult<Nothing>()
}
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然然后在创建一个launchRequestForResult把之前的launchRequest代码拷贝过来稍作修改:

    suspend inline fun <reified T : Any> launchRequestForResult(
        noinline block: suspend () -> CResponse<T>
    ): DataResult<T> {
        return try {
            val response = block()
            if (0 == response.code) {
                val isListType = T::class.isSubclassOf(List::class)
                if (response.data == null && isListType) {
                    DataResult.Success(Collections.EMPTY_LIST as? T) as DataResult<T>
                } else {
                    DataResult.Success(response.data)
                }
            } else {
                DataResult.Error(CException(response))
            }
        } catch (e: Exception) {
            when (e) {
                is UnknownHostException -> {
                }
                //...  各种需要单独处理的异常
                is ConnectException -> {
                }
                else -> {
                }
            }
            DataResult.Error(e)
        }
    }
复制代码

我们在WeatherRepository中再增加getWeather方法，通过launchRequestForResult来处理请求：

    suspend fun getWeather(area: String): DataResult<Weather> {
        return launchRequestForResult {
            ServerApi.service.getWeather(area)
        }
    }
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然后我们同时我们也在MainViewModel中增加一个getWeatherForResult方法，这个时候我们就可以按我们的常规的编写代码顺序处理结果:

    fun getWeatherForResult(area: String) {
        requestMain {
            val result = repository.getWeather(area)
            when(result){
                is   DataResult.Success ->{
                    _weather.postValue(result.data)
                }
                is   DataResult.Error ->{
                    Log.d(TAG, "${(result?.exception}")
                }
            }
        }
    }
复制代码

当然，这种方式处理起来还是相对有些繁琐，因为当我们有多个请求是，我们需要写多个when来判断结果。那如果我们也不想写这些模板代码又该如何处理呢

直接返回值的方式

这个时候我们就需要在launchRequestForResult的基础上进一步的处理：

    suspend inline fun <reified T : Any> launchRequest(
        crossinline block: suspend () -> CResponse<T>
    ): T? {
        return try {
            block()
        } catch (e: Exception) {
            e.printStackTrace()
            when (e) {
                is UnknownHostException -> {
                }
                //...  各种需要单独处理的异常
                is ConnectException -> {
                }
                else -> {
                }
            }
            throw e
        }?.run {
            if (0 == code) {
                val isListType = T::class.isSubclassOf(List::class)
                return if (data == null && isListType) {
                    Collections.EMPTY_LIST as? T
                } else {
                    data
                }
            } else {
                throw CException(this)
            }
        }
    }
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因为考虑到实际开发环境中，我们还是可能需要在外部处理异常提示的所以在这里还是通过throw重新抛出异常。如果外部不想处理非内接口CException异常，可以参考下面直接在catch返回null即可：

    suspend inline fun <reified T : Any> launchRequest(
        crossinline block: suspend () -> CResponse<T>
    ): T? {
        return try {
            block()
        } catch (e: Exception) {
            null
        }?.run {
            if (0 == code) {
                val isListType = T::class.isSubclassOf(List::class)
                if (data == null && isListType) {
                    Collections.EMPTY_LIST as? T
                } else {
                    data
                }
            } else {
                throw CException(this)
            }
        } ?: let {
            null
        }
    }
复制代码

同样在WeatherRepository中再增加getWeather方法，通过获取返回值的launchRequest来处理请求：

    suspend fun getWeather(area: String): Weather? {
        return launchRequest{
            ServerApi.service.getWeather(area)
        }
    }
复制代码

因为我们在launchRequest重新抛出了异常，所以我们需要在请求的地方捕获一下：

    fun getWeather(area: String) {
        requestMain {
            val weather = try {
                repository.getWeather(area)
            } catch (e: Exception) {
                //二次异常处理...
            }
        }
    }
复制代码

上面的三种方式算上一种抛砖引玉，其实我们还可以进一步的通过抽象ViewModel来统一处理内部接口请求异常。

如果您有更好的方法或者思路想法，欢迎交流。架构的演进以及代码的封装需要不断的学习和沟通，每一次知识交流与碰撞都是有意义的。

作者：一个被摄影耽误的程序猿
链接：https://juejin.cn/post/6962921891501703175
来源：稀土掘金
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