python：numpy中更多的用法

• 1、创建一个全为0的数组：np.zeros((3,4))

In [1]:import numpy as np
In [2]:np.zeros((3,4))            #　创建一个３行４列的全为０的数组
Out[2]: 
array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]])

• 2、创建一个全为1的数组：np.ones((3,4))

In [3]:np.ones((3,4))　　　 　　　　#　创建一个３行４列的全为１的数组
Out[3]: 
array([[1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1.]])

• 3、创建一个对角线为1的正方形数组：np.eye(3)

In [4]:np.eye(10)　　　　　　　　　　#　创建一个１０行１０列的对角线为１的正方形数组
Out[4]: 
array([[1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]])

• 4、获取最大值和最小值的位置

In [5]:t = np.eye(4)　　　　　＃　创建ｔ值
In [６]:ｔ
Out[6]: 
array([[1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.]])
In [7]:np.argmax(t,axis=0)　　　　＃　查看每一列ｘ轴方向上最大值　　
Out[7]: array([0, 1, 2, 3], dtype=int64)
In [8]:np.argmax(t,axis=1)　　　　＃　查看每一行ｙ轴方向上最大值　
Out[8]: array([0, 1, 2, 3], dtype=int64)
In [9]:t[t==1] = -1　　　　　　　　＃　ｔ值重新赋值
In [10]: t
Out[10]: 
array([[-1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0., -1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0., -1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., -1.]])
In [11]:np.argmin(t,axis=0)　　　　　＃　查看最小值
Out[11]: array([0, 1, 2, 3], dtype=int64)