python 项目2 数据可视化1 2021-02-25

下载安装Matplotlib：

cmd 中输入python -m pip install --index https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/ matplotlib

绘制简单折线图：

import matplotlib.pyplot as plt    #指定别名

#矫正图形

input_values = [1,2,3,4,5]

squares = [1,4,9,16,25]    #数据列表

#使用内置样式

plt.style.use('seaborn')

fig,ax = plt.subplots()    #fig整张图片，ax各个图标

ax.plot(input_values,squares,linewidth = 3)

#ax.plot(squares,linewidth = 3)    #决定线条粗细

#绘制散点图

ax.scatter(2,4,s = 200)

#绘制一系列点

ax.scatter(x_values,y_values,c = 'red',s = 100)    #自定义颜色

#使用颜色映射colormap 渐变

ax.scatter(x_values,y_values,c = y_values,cmap = plt.cm.Blues,s = 100)

#自动计算数据

x_values = range(1,1001)

y_values = [x**2 for x in x_values]

#设置图标标题并给坐标轴加上标签

ax_set_title("平方数",fontsize = 24)

ax_set_xlabel("值",fontsize = 14)

ax_set_ylabel("值的平方",fontsize = 14)

#设置刻度标记的大小

ax.tick_params(axis = 'both',labelsize = 14)

#ax.plot(squares)    #根据数据绘制

plt.show()    #查看

#自动保存图表

plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches = 'tight')    #第二个参数去掉空白部分