利用python进行数据分析需要使用的工具
- pandas ：数据分析处理库
- numpy：科学计算库库
- matplotlib ：数据可视化库
使用anaconda 安装python 环境
可参考:
致Python初学者们 - Anaconda入门使用指南
左手程序员，右手作家：你必须会的Jupyter Notebook
Numpy库学习
可参考《利用python进行数据分析》第四章
- 数组操作
代码演示：
数组操作
2.矩阵基本操作
代码演示：
矩阵基本操作
3.矩阵的创建与初始化
代码演示：
矩阵的创建与初始化
4.常用函数案例演示
代码演示：
常用函数
5.排序与索引
代码演示：
排序与索引
6.用numpy 解决实际问题
6习题
pandas数据分析库
1.数据读取与显示
代码显示：
数据读取与显示
2.数值计算与排序
代码显示：
数值计算与排序
3.数据预处理与透视表
利用泰然尼克号数据
代码显示：
泰坦尼克数据分析
4.series数据
series
5.数据索引变换
数据索引变换
matplotlib库:
- 折线图
代码展示：
折线图
2.条形图与散点图
条形图和散点图
3.直方图和四分图
直方图和四分图
4.可视化案例
案例
5.可视化细节
要选择实用的颜色，避免色弱人群看不清
对色弱人群友好的颜色
注释细节
