趁热打铁的爬阳光电影网

女朋友这几天晚上总是在看电影,╮(╯▽╰)╭,让哥哥一个人自己玩。哼,不就是电影嘛?我给你一个库!
说干就干,前几天在程老哥的指导下,终于理解了多层网页爬取的时候,数据是怎么传递的。今天选的阳光电影网也是这种的结构:http://www.ygdy8.com/ 选择最喜欢的欧美类

嘿嘿嘿

起始网页之这样:http://www.ygdy8.com/html/gndy/oumei/list_7_1.html

Paste_Image.png

不废话,先上代码:

Paste_Image.png
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from yangguang.items import YangguangItem
from scrapy.spiders import CrawlSpider



class Ygdy8ComSpider(CrawlSpider):
    name = "ygdy8.com"
    allowed_domains = ["ygdy8.com"]
    start_urls = ['http://www.ygdy8.com/html/gndy/oumei/list_7_1.html']

    def parse(self, response):
        items=[]
        print(response.url)
        infos= response.xpath('//table[@border="0"]/tr[2]/td[2]/b/a[2]')
        for info in infos:
            item = YangguangItem()
            next_page_link = info.xpath('@href')[0].extract()
            next_page_name = info.xpath('text()')[0].extract()
            full_page_link= 'http://www.ygdy8.com'+next_page_link#这里一定要加http:// 不然会报错
            item['next_page_name'] = next_page_name
            item['full_page_link'] = full_page_link
            items.append(item)
        for item in items:
            yield scrapy.Request(url=item['full_page_link'],meta={'item_1':item},callback=self.parse_page)  #老规矩,这里把下一页的网址传递给下一页的解析函数
        for i in range(2,164):   #构造循环函数
            url= 'http://www.ygdy8.com/html/gndy/oumei/list_7_%s.html'%i
            yield scrapy.Request(url,callback=self.parse)
    def parse_page(self,response):  #解析传递下来的网址的函数
        items= response.meta['item_1']
        item = YangguangItem()
        dy_link= response.xpath('//table[@border="0"]/tbody/tr/td/a/@href').extract()
        item['dy_link']=dy_link
        item['next_page_name']=items['next_page_name']
        item['full_page_link']= items['full_page_link']
        print(item)
        yield item

items

import scrapy


class YangguangItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    full_page_link= scrapy.Field()
    dy_link = scrapy.Field()
    next_page_name= scrapy.Field()

pipline

import pymysql
def dbHandle():
    conn = pymysql.connect(
        host="localhost",
        user="root",
        passwd="密码",
        charset="utf8",
        use_unicode=False
    )
    return conn

class YangguangPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        dbObject = dbHandle()
        cursor = dbObject.cursor()
        sql = "insert into ygdy.dy(dy_link,next_page_name,full_page_link) value (%s,%s,%s)"
        try:
            cursor.execute(sql, (item['dy_link'], item['next_page_name'], item['full_page_link']))
            cursor.connection.commit()
        except BaseException as e:
            print("错误在这里>>>>", e, "<<<<<<错误在这里")
            dbObject.rollback()
        return item

setting

之前一直存不到数据库,后来问了程老哥,

ITEM_PIPELINES = {
   'yangguang.pipelines.YangguangPipeline': 300,
}``` 
这句话默认是不打开的,所以要在setting里把他打开。

最后看一下存下来的东西

![Paste_Image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4324326-f4be3cfed4d4663d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

老婆,来找我要电影吧。。
![Paste_Image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4324326-da0013c37346bd4d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
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