让人们做出错误判断的三种机制

人们对于某些事情发生的概率,经常会给出自己的主观判断或者猜测。比如,一位父亲如果在半夜的时候,发现上中学的儿子悄悄回家,他可能会觉得儿子八成刚在外面喝完酒。主观判断在我们的生活中扮演着重要的角色,“我们做的决定,形成的结论,提出的解释,通常都是基于我们对不确定事件的可能性做出的判断,比如一份新工作,一个未知的选举结果,或者一个不明确的市场前景。”在这些情境中,大脑并没有顺理成章地去计算正确的概率,那我们的大脑究竟做了什么呢?

在《思维的发现:关于决策与判断的科学》这本书里,美国畅销书作家迈克尔·刘易斯介绍了两位心理学家对这个问题的研究。这两位心理学家是丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基。前者凭借对决策制定问题的研究,获得了2002年的诺贝尔经济学奖。

卡尼曼和特沃斯基给出的答案是,大脑用经验法则代替了机会法则。他们把这些经验法则称为“启发性法则”。

首先,“代表性”就是一个很典型的启发性法则。卡尼曼和特沃斯基指出,人们在做判断时,会把要判断的东西跟大脑里的某个既定模式进行对比。比如,NBA教练选球员时,会看这个球员符不符合自己对NBA球员的想象。也就是说,当人们在不同的生活场景中猜测概率时,其实是在对“代表性”或者“相似性”做判断。你对于总体会有一个基本概念,遇到具体的事例时,你就会把它们拿来和总体概念比较。

至于这些思维模式是怎么形成的,以及人们是怎么对代表性进行判断的,卡尼曼和特沃斯基没有研究下去。两个人关注的是这种思维模式在什么情况下最明显。结论是,某个具体对象和你心里的形象越接近,你就越有可能认可它的代表性。卡尼曼和特沃斯基说:“在大多数情况下,只要事件A比事件B更有代表性,我们就会觉得事件A的发生概率比事件B要高。”比如,某个篮球运动员和你心目中的NBA球员的形象越像,你就越有可能觉得他是NBA球员。

卡尼曼和特沃斯基认为,人们的错误判断并不是随机的,而是系统性的。这么说是因为,虽然这种代表性的经验法则大多数时候会很有效,但也会出现个别例外,导致人们会犯一些系统性的错误。比如,在那些有6个孩子的家庭里,孩子的出生顺序有可能是“男、女、男、男、男、男”,也有可能是“女、男、女、男、男、女”。但卡尼曼和特沃斯基问了一些以色列孩子对这个问题的看法,结果这些以色列孩子都认为,有6个孩子的家庭,更有可能是“女、男、女、男、男、女”这样的出生顺序。他们给出的原因是,“5个男孩1个女孩”这样的组合,不符合以色列的男女人口比例,这个组合没有代表性。

那么,在计算概率的时候,我们依靠的经验法则是什么时候引起重大失误的呢?有一种答案是,只要人们必须对含有随机成分的东西做出判断时,失误就一定会发生。也就是说,人们会觉得,如果过程充满随机性,那么结果也应该是随机的。卡尼曼和特沃斯基举了一些带有随机性的判断。比如,当一个班上有两个人的生日是同一天时,人们会觉得,这是个很典型的巧合。但实际上,在任何一个23人组成的群体中,两个人在同一天出生的可能性都会超过50%。再比如,如果你把20个石子儿随机分给5个孩子,每个孩子更可能得到4个。但在对美国大学生进行的实验中,大学生们认为这种情况不太可能出现,因为这种分配方式看起来太平均了,不像是随机行为。

除了“代表性”之外,还有一种影响人们判断的“启发性原则”是“便利性”,或者叫做可得性。卡尼曼和特沃斯基在研究中发现,人们越容易回想起某个场景,也就是可得性越高,就越有可能认为这个场景是存在的。某个刚刚发生的、很生动、也很平常的事件,或者任何一件碰巧已经先占据人们思维的东西,非常有可能被人轻而易举地回想起来,并且最终在人们判断的过程中,占据不合理的比重。比如,如果一个人开车时,看到了路边的一起车祸,这时候他开车的速度就会明显慢下来。因为他对于遭遇车祸的可能性已经有了不一样的判断。再比如,刚看完一个讲核战争的电影,人们会比过去更担心发生核战争。也就是说,在某个刚刚发生的事情的干扰下,人们就会改变观点,判断力也变得不可靠了。

卡尼曼和特沃斯基表示:“每个问题都有一个客观公正的答案,在很多现实情况中,人们并不是这样进行概率判断的。每一次经济萧条,每一场成功的手术,或者每一桩破裂的婚姻,从根本上来说都是独一无二的,都不可能只凭一个简单的统计公式来判断它的概率。但是,我们可以用便利性这种启发式原则来判断这些事情的可能性。比如,在判断一对夫妻会不会离婚时,你可能会在记忆里搜索情况相似的夫妻,如果你印象中类似的夫妻多数都离婚了,你就会判断眼前这对夫妻同样有可能离婚。”这并不是人们愚蠢,而是因为在判断概率时,人们会觉得越容易想起来的事情,越容易是真实存在的。但当人们从记忆里找到的事实很难作为判断依据时,带有误导性的信息就会让人判断失误。

最后,卡尼曼和特沃斯基还提到了另一种影响人们判断的启发性原则,叫做“条件性启发式”。卡尼曼和特沃斯基注意到,在判断某件事情的不确定程度时,人们会做出“不加说明的假设”。比如,评估一家公司的盈利情况时,人们会假定这家公司的经营是正常的,然后在这个假定的基础上进行评估。但是,人们并没有把非正常的经营条件也考虑进去,比如战争、经济危机或者主要竞争对手已经退出市场等等。也就是说,人们对有些事情一无所知,但却不愿意在做判断的时候,把自己不知道的事情作为重要因素考虑进去,这也会导致错误的判断。

以上就是卡尼曼和特沃斯基对判断机制的研究,希望对你有帮助。

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