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elasticsearch是啥？
Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力。
elasticsearch术语
了解es术语是快速掌握es架构设计的基础
Node（节点） 与 Cluster（集群）
Elastic 本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。
单个 Elastic 实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。Index (索引)
索引就是像关系数据库中的“数据库”。通过映射可以定义成多种类型。索引是一个逻辑命名空间映射到一个或多个主要的分片，可以有零个或多个副本分片
下面的命令可以查看当前节点的所有 Index:
$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'Document（文档）
Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index（索引）。同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同，这样有利于提高搜索效率。
Document 使用 JSON 格式表示，例：
{
"user": "张三",
"title": "工程师",
"desc": "数据库管理"
}
Field（字段）
文档中包含的一组字段或键值对。字段的值可以是一个简单的（标量）值（如字符串，整数，日期），或者一个嵌套的结构就像一个数组或对象。一个字段就是类似关系数据库表中的一列。Id（标识）
每个文档ID标识了一个文档。一个文档的索引/类型/ ID必须是唯一的。如果没有提供ID，将是自动生成。Source field（源字段）
默认情况下，你的JSON文档将被索引存储在_source字段里面，所有的get（获取）和search（搜索）请求将返回的该字段。这将允许你直接从搜索结果中访问到源数据，而不需要再次发起请求检索。
注：索引将返回完整的的JSON字符串给你，即使它包含无效的JSON。此字段里的内容不表示任何该对象里面的数据如何被索引。Term（术语）
在elasticsearch里，术语(term)是一个被索引的精确值。术语 foo, Foo,FOO 是不想等的。术语（即精确值）可以使用“term”查询接口来查询。Text(文本)
文本（或全文）是普通非结构化的文本，如本段。默认情况下，文本将被分析成术语，术语才是实际存储在索引中。文本字段在索引时需要进行分析，以便全文搜索，全文查询的关键字在搜索时，必须分析产生（搜索）与索引时相同的术语。Type（类型）
Document 可以分组，如weather这个 Index 里面，可以按城市分组（北京和上海），也可以按气候分组（晴天和雨天）。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document。不同的 Type 应该有相似的结构（schema），举例来说，id字段不能在这个组是字符串，在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的一个区别。性质完全不同的数据（比如products和logs）应该存成两个 Index，而不是一个 Index 里面的两个 Type（虽然可以做到）。
下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。
$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'
根据规划，Elastic 6.x 版只允许每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。
Mapping（映射）
映射是像关系数据库中的”模式定义“。每个索引都有一个映射，它定义了每个索引的类型，再加上一些索引范围的设置。映射可以被明确地定义，或者在一个文档被索引的时候自动生成。Analysis（分析）
分析的过程就是将全文（full text）转换成 术语／分词（terms）。 这取决于使用那个分析器Shard（分片）
一个分片是一个单一的Lucene的实例。这是一个低级别的通过ElasticSearch自动管理的“工作者”单元。索引是一个逻辑命名空间指向主分片和副本分片。索引的主分片和副本分片的数量需要明确的指定。然而你的代码应该只处理一个索引。Elasticsearch分配集群中所有节点的分片。在节点出现故障或增加新节点的时候，可以自动的将一个节点上的分片移动到另一个节点上。Primary shard（主分片）
每个文档都存储在一个主要分片上。当你索引一个文档时，索引首先生成在主分片上，然后才到主分片的所有副本上。默认情况下，索引有5个主分片。可以指定更多或更少的主分片来适应索引可以处理的文档数。一旦创建了索引，就不能改变索引中主分片的数量。-
Replica shard（副本分片）
每个主分片可以有零个或多个副本。副本是主分片的一个拷贝，有两个作用：- 1、故障转移：如果主分片有问题，副本分片可以提升为主分片；
- 2、提高性能：获取和搜索请求可以处理主分片或副本分片。
默认情况下，每个主分片有一个副本，不过索引的副本数量可以动态地改变。在同一个节点上，一个副本分片将永远不会和其主分片一起运行。
Routing（路由）
当你索引一个文档，它是存储在一个主分片里。这分片的选择是通过哈希的路由值。默认情况下，路由值来自文档的ID；如果该文档指定了父文档，则使用父文档的ID（以确保这个子文档和父文件都存储在相同的分片上）。这个路由值可以在索引的时候，通过指定数值或者配置字段映射来覆盖。
常用命令
- 创建索引
$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'
服务器返回一个 JSON 对象，里面的acknowledged字段表示操作成功。
{
"acknowledged":true,
"shards_acknowledged":true
}
删除索引
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'新增记录
$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather/clouds/1' -d '
{
"date": "2018-10-10",
"title": "多云",
"desc": "天气转冷，添加衣物"
}'
/weather/clouds/1 weather既是索引名 clouds为文档名 1为设定Id为1
查找记录
向/Index/Type/Id发出 GET 请求，就可以查看这条记录。
$ curl 'localhost:9200/weather/clouds/1?pretty=true'删除记录
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather/clouds/1'数据查询
使用 GET 方法，直接请求/Index/Type/_search，就会返回所有记录。
