前言
serverless 大环境下出现了 faas，即 function as a service，函数即服务；其意思也非常好理解，就是能将一个函数作为一个服务进行使用，用户只需要编写一个函数功能即可，不需要额外去关心别的东西。https://github.com/openfaas/faas 是其中的一种实现方式。
环境准备
以下环境在 mac 上进行搭建：
首先需要准备 docker 和 kubernetes 的环境，先做 k8s 的环境直接能通过 docker 桌面进行配置，已经算是很方便了。
安装步骤
openfaas-cli
curl -sL https://cli.openfaas.com | sh
namespace
git clone https://github.com/openfaas/faas-netes
cd faas-netes
kubectl apply -f namespaces.yml
password
$ cat passwd.sh
# PASSWORD=$(head -c 12 /dev/urandom | sha1sum |cut -d' ' -f1)
PASSWORD=admin123
echo $PASSWORD > passwd
kubectl -n openfaas create secret generic basic-auth \
--from-literal=basic-auth-user=admin \
--from-literal=basic-auth-password="$PASSWORD"
$ sh ./passwd.sh
部署
$ kubectl apply -f ./yaml
$ kubectl get pods -n openfaas --watch
➜ ~ kubectl get pods -n openfaas
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-7dd959fd86-stslk 1/1 Running 0 3h30m
basic-auth-plugin-85649fd6fc-4xlph 1/1 Running 0 3h30m
faas-idler-f4597f655-6c4nb 1/1 Running 2 3h30m
gateway-7c579bc859-cpm6g 2/2 Running 1 3h30m
nats-8455bfbb58-gq2vh 1/1 Running 0 3h30m
prometheus-86f7fdf9b5-jtb6q 1/1 Running 0 3h30m
queue-worker-c6d788779-xl6d2 1/1 Running 0 3h30m
# 当全部启动时则正常部署成功
访问
http://127.0.0.1:31112
admin/admin123
使用
openfaas 默认带有一些可以部署的 function
nodeinfo
点击 deploy 之后等待状态 ready 之后就可以进行使用了，点击 invoke 进行调用，这个 function 是用来获取主机信息的。
ocr
这个 function 是用来做图像识别的
还有其他很多自带的 function 都可以试试，这里不再列举了
qrcode
其实很多 function 的实现是非常简单的，如这个生成二维码的 function，使用 go 实现，代码如下
package main
import (
"encoding/binary"
"io/ioutil"
"log"
"os"
qrcode "github.com/skip2/go-qrcode"
)
func main() {
input, err := ioutil.ReadAll(os.Stdin)
if err != nil {
log.Fatalf("Unable to read standard input: %s", err.Error())
}
png, err := qrcode.Encode(string(input), qrcode.Medium, 256)
if err != nil {
log.Fatalf("Unable to read standard input: %s", err.Error())
}
binary.Write(os.Stdout, binary.LittleEndian, png)
}
其实就是调用了一个三方的库，在 main 函数中从 std 读如参数，然后将结果输出到 stdout 中就可以了，就其实和我们普通写的函数一模一样。
实现function
那么如何自己实现一个 function 并注册使用呢？其实也很简单，现在 faas-cli 工具已经提供了相关的功能，这里说明使用 golang 来时进实现的方式，其他语言也是类似的。
初始化
创建一个空目录，在空目录下使用 faas-cli 命令进行初始化
faas-cli new hellofaas --lang go
这样你就能得到一个基础的功能目录
hellofaas 文件夹中包含一个 go 文件，这个文件就是你需要自己实现的 function，里面是一个 http 请求的 handle，接受一个参数，返回一个字符串，函数中你可以实现你自己的逻辑功能。
package function
import (
"fmt"
)
// Handle a serverless request
func Handle(req []byte) string {
return fmt.Sprintf("Hello, Go. You said: %s", string(req))
}
配置镜像参数
hellofaas.yml 文件是用来部署和上传镜像的
version: 1.0
provider:
name: openfaas
gateway: http://127.0.0.1:31112
functions:
hellofaas:
lang: go
handler: ./hellofaas
image: linkinstar/hellofaas:latest
其中需要修改的是 gateway 为你自己的 faas 部署地址
然后就是 images 是你 docker hub 的地址，如果需要推送到私有仓库需要你手动进行登录操作
构建、推送、部署
剩下就很简单了，三个命令，构建时间可能会长一些，拉取镜像比较缓慢
faas-cli build -f hellofaas.yml
faas-cli push -f hellofaas.yml
faas-cli deploy -f hello.yml --gateway http://127.0.0.1:31112
如果没有问题，那么在页面上你就可以看到你自己的 function 了
当然你也可以这样调用：
echo test | faas-cli invoke hellofaas --gateway http://127.0.0.1:31112
总结
其实对于 faas 的使用还算简单，并没有想象中的那么复杂，它的实现方式也比较符合我的想法，作为一个镜像进行打包进行输出进行使用，而且支持各种语言进行实现，也不失为一种比较好的实现策略吧。
我觉得更多的是 function 的这样的思想，让我们要意识到，什么样类型的功能能被抽离为一个 function ，并且这个的 function 是否应该有业务属性，以及它作为一个 service 的定义是什么，这我觉得是我们应该考虑的。因为它很轻，轻的东西就容易多，多的东西就不好管控，所以控制方面也应该做考虑。
总之要认清它的目标和使用场景还是一个比较难得事情。
参考文档
https://www.lanqiao.cn/library/kubernetes-handbook/usecases/openfaas-quick-start/
https://cloud.tencent.com/developer/article/1681551
http://www.liangxiaolei.fun/2020/06/11/k8s%E7%AC%94%E8%AE%B0-serverless-openfaas%E4%BD%93%E9%AA%8C/
