12306的架构牛不牛逼？牛逼！
本来打算端午的时候买票回家，结果车票刚开售，票就卖光了！作为一个程序员，禁不住对12306的系统架构产生了好奇心。
要知道，12306最多的时候，几亿人同时抢票！上百万并发的同时12306还要提供正常、稳定的服务，任何秒杀系统都无法与之相比！还有更复杂的地方，火车票是区间售卖，列车、车站、座位的领域模型，每个站点之间有票库存，每一个停靠站售出的票都会影响前后站的票，不是简单购买减库存的过程，各种逻辑规则判定。
火车票秒杀系统如何在高并发情况下提供正常、稳定的服务？
如何保证火车票订单不超卖、不少卖？
12306为什么要采用 Redis 存储统一库存？
如何避免巨大的网络请求量把 Redis 压垮？
12306的架构和分流十分优秀，我们程序员可以从12306的架构中学到什么呢？我觉得这两点可以着重了解一下：
1、负载均衡，分而治之
通过负载均衡，每台机器分别承担对应的流量，系统可以承受极高的并发，性能也能发挥到极致；
2、合理的使用并发和异步
处理网络请求使用Epoll 模型，用异步做功能拆解效果非常棒！这点在 Nginx、Node.JS、Redis 上都能体现。
如果做一个类似系统，扛住高并发，我们需要掌握哪些知识？
我们需要深入学习分布式技术，尤其是分布式锁，Redisson内部机制；熟悉Redis，AOF/RDB、混血模式、多线程机制、AKF拆分原则等…
这些都是工作2、3年的程序员应该熟练掌握的技术，我们要拓展技术广度和深度，而不是每天重复的CRUD……
上班->
敲代码->喝水->上厕所->看测试妹子
敲代码->喝水->上厕所->看测试妹子
敲代码->喝水->上厕所->看测试妹子
->下班
为了给在工作和技术上遇到瓶颈的同学找到发展方向，今天特意给大家带来一位大神：
马士兵老师
清华大学毕业，历任程序员、Team Leader、Project Manager、CTO等职位，有过十几个大型项目的开发经验。看到特别复杂的技术就来气，不用简单的语言把它讲出来就不爽！
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