说一说场景，电脑不能装qq 微信后，都没有比较便捷的工具，不方便截图提取文字。目前网上收了一下 ，主要是利用pytesseract进行。这是一个基于 Google 的 Tesseract-OCR 引擎的 Python 封装，是一个功能强大的 OCR 工具（OCR回是Optical Character Recognition的缩写，光学字符识别 的意思。），能够实现图像中文字的识别。无论是从图片中提取文本信息，还是实现图像转文字的自动化处理，pytesseract 都能够轻松胜任。
一、环境准备，库安装
1. 安装 pytesseract 库
首先，我们需要安装 pytesseract 库。在安装之前，请确保你已经安装了 Tesseract OCR 引擎。
下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
安装tesseract ，检验版本是否安装tesseract -v
2. 读取图片
读取图片路径若有汉字，会识别不到图片，大家可以试试
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\soft\tesseract\tesseract.exe'
image_path = r'D:\develop\demo\screenshot.png'
im=Image.open(image_path)
3. 文字识别
方案①
text = pytesseract.image_to_string(im, lang='chi_sim')
print(text)
方案②
另外介绍一种通过cv2去识别图片的方法，仅供参考，识别准确率各不相同
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\soft\tesseract\tesseract.exe'
image_path = r'D:\develop\demo\screenshot.png'#路径不能带中午
image = cv2.imread(image_path)
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
text = pytesseract.image_to_string(gray_image, lang='chi_sim')
print(text)
方案③easyocr模块
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
result = reader.readtext(image_path)
for (bbox, text, prob) in result:
print(f' {text}')
安装easyocr模块，比较麻烦，需要下载对应的大模型
安装库
pip install easyocr -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
执行easyocr.Reader()时需要将模型加载到内存中，需要一定时间，只需要运行一次（会先下载列表中相关的语言包）。可以下载程序到对应目录
不确定EasyOCR 模型，可以使用多久，目录下有一个lic授权，不知道有没有定义。
对比 一下截图，差异不大，主要还是根据图片内容的复杂性来说，会呈现出不同差异，导致提取的文字不准确。easyocr 属于进阶版吧，后期也将进行优化升级改造
后期将进行截图+识别方案，目前也没有好的思考，比较简单的方案就是截图保存目录后触发提出功能，
最方面的还是微信方式，截图后点击翻译，在旁边提取对应的文字，欲知后事如何，静待后期分享吧！欢迎一起吐槽，一个不专业的IT狗学习开发的进程
