在m1 mac上安装tensorflow

参考：https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues/3

1.安装arm64的miniconda：
https://conda-forge.org/blog/posts/2020-10-29-macos-arm64/
进入网站后点击这里：

figure1

2.下载为m1优化的tensorflow及其插件
https://github.com/apple/tensorflow_macos
点击INSTALLATION下的releases

figure2

figure3

3.创建一个新的conda python环境
在终端输入如下命令（envname是环境的名称）：

conda create --name envname python=3.8

创建好环境后使用以下命令切换到刚刚创建的环境中：

source activate envname

4.安装tensorflow
运行如下命令：

# 这里...替换成步骤2中安装的文件的路径（下同）
libs="/Users/.../Downloads/tensorflow_macos/arm64/"

# 将envname换成你自己创建环境时起的名字
env="/Users/.../miniforge3/envs/envname"

# 运行以下代码
conda upgrade -c conda-forge pip setuptools cached-property six

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons-0.11.2+mlcompute-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

conda install -c conda-forge -y absl-py
conda install -c conda-forge -y astunparse
conda install -c conda-forge -y gast
conda install -c conda-forge -y opt_einsum
conda install -c conda-forge -y termcolor
conda install -c conda-forge -y typing_extensions
conda install -c conda-forge -y wheel
conda install -c conda-forge -y typeguard

pip install tensorboard

pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf

#这里要查看你下载的whl文件的版本，如何查看版本见下图
pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_macos-0.1a1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

查看whl文件的版本：
打开步骤2中下载的tensorflow_macos文件夹，在里面的arm64文件夹下有一个tensorflow_macos-(版本号)-...文件

figure4

根据不同的版本号修改上面的命令就好啦～
若提示Successfully installed tensorflow-macos-...则安装成功。
可以使用__version__查看tensorflow的版本

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