我会以章节作为线索，讲述对本书观点的认知和理解。
范式回归理论:
作者从计算机行业的指数增长，描述了技术增长所带来的回归效应，简单地说就是：过去100年所带来的变化，现在只需要50年甚至20年，这便是范式回归理论。同时提出疑问：类人智能是否会出现？我个人认为，类人人工智能一定会出现，只是什么时候出现的问题。因为从自然的角度来讲，无论动物还是人，目前其区别于计算机的根本就在于对环境的理解和做出预判并对自身做出修正； 要想使计算机实现类人智能，就必须使计算机能够将自身和环境进行关联以达到自增长的目的。
计算机第六范式:
计算机第六范式指三维分子计算等新兴计算技术；以新兴计算技术的角度看待对人脑的建模和模拟过程。评估电脑是否能够实现人脑大规模并行机制，模式识别和线路重铺的特点。从我个人角度来讲，对人脑的建模和模拟过程无非是两个目标：人工智能的实现和电脑人脑间的无缝对接。而书中提及的对人脑海马体，小脑的模拟说明了人脑功能的可模拟性，但是在我看来，现在电脑的复杂度还是响应度远远不及人脑，以及人脑的无限扩展性和线路重铺性；这些问题都加大了对人脑的模拟复杂度。
丘奇-图灵理论：
当前，我们围绕着对大脑进行建模和模拟其功能这一方向，希望这图灵机的出现。大脑具备大规模并行机制，并能够进行模式识别以提升问题解决的速度，而大脑的建立不仅仅是少量的遗传物质，还来源于环境所带来的大脑线路重铺。而在其中，我有两个问题？图灵机是否出现，目前的阻碍是什么？如何刺激大脑的脑重组？第一点，无论阿尔法狗的出现还是智能机器人，在我看来，没有达到图灵测试的要求，原因在于其目标是具体的，明确算法的进化方向和目标，而想我们，我们的进化方向是不具备的，我们只是根据着达尔文的进化论进行这物尽天择，我们感受这环境带来的变化，但是我们并不能知道自己的方向；所以，以我的观点看，智能的下一步则是无目标下根据环境所产生的智能重组
