HashMap、HashSet、HashTable、LinkedHashMap 实现原理概述

HashMap 实现原理

HashMap 概述

  • HashMap 是基于哈希表的 Map 接口非同步实现,允许使用 null 值和 null 键,不保证映射顺序,特别是不保证该顺序恒久不变
  • HashMap 数据结构是基于数组与引用,是一个“链表散列”的数据结构,HashMap 底层也是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表 Entry 对象
HashMap结构
  • Entry 对象是一个静态类,包含了 key、value 键值对对象,还包含了一个 next 的引用指向下一个 Entry 对象

HashMap 核心方法解读

put 方法

  • 如果 key 已存在,新的 value 就会替换旧的 value,并返回旧的 value,如果 key 不存在,返回 null
  • 当 put 元素的时候,先根据 key 的 hashCode 计算 hash 值,得到元素在数组中的下标,如果该数组位置上已有元素,那么这个位置上的元素以链表形式存放,新加入的在链头,后加入的在链尾,若该数组位置上没元素,则直接放置到该位置上
  • 当 HashMap 存储 key-value 时,完全没有考虑 Entry 中的 value ,仅仅根据 key 来计算并决定每个 Entry 存储位置,而 value 保存在哪里都可以

get 方法

  • 当在 HashMap 中要找到某个元素时,需要根据 key 的 hash 值来求得对应数组中的位置,如何计算这个位置就是 hash 算法,我们希望这个 HashMap 里的元素位置尽量分布的均匀些,尽量每个位置上的元素只有一个,当我们用 hash 算法求得位置时马上就能获取到元素,优化了查询效率
  • 对于任意堆对象,只要它的 hashCode() 返回值相同,那么程序调用 hash(int h) 方法计算的 hash 码值总是相同的,但 HashMap 针对此现象有进行优化

HashMap 归纳

  • HashMap 是一个“链表散列”结构,保存 Entry 对象,Entry 对象是一个 key-value 键值对类型,并包含了一个 next 引用指向下一个 Entry 对象
  • 当调用 put 方法时会根据通过 hash 算法计算 key 来决定其在数组中的存储位置在根据 equals 方法决定其在链表中存储的位置
  • 当调用 get 取出一个 Entry 时,也会根据 hash 算法计算 key 找到其在数组中的存储位置,再通过 equals 从该链表中取出 Entry

HashMap 的 resize

  • 当 HashMap 元素越来越多时,hash 冲突的几率也越来越高,因为数组长度是固定的,为了提高效率就要对数组进行扩容,但扩容十分消耗性能,原数组中的数据必须重新计算其在数组中的位置
  • 当 HashMap 中的元素个数超过(数组大小*loadFactor) 时会进行扩容,默认数组初始容量为16,加载因子为0.75
  • 数组扩容是一个非常消耗性能的操作,如果我们已经预先知道 HashMap 中元素大小,那么预设个数就能提高性能,加载因子越高代表对空间利用更充分,但查询效率低,加载因子太小,数据过于稀疏,浪费了空间资源

Fail - Fast机制

  • HashMap 不是线程安全的,如果在使用迭代器过程中有其它线程修改了 Map 那么会抛出 ConcurrentModificationException,这就是所谓的 fail-fast 策略

HashSet 实现原理

  • HashSet 底层是基于 HashMap 实现的
  • 由于 HashMap 的 put() 方法添加 key-value 对时,当新放入 HashMap 的 Entry 中 key 与集合中原有 Entry 的 key 相同(hashCode()返回值相等,通过 equals 比较也返回 true),新添加的 Entry 的 value 会将覆盖原来 Entry 的 value(HashSet 中的 value 都是PRESENT),但 key 不会有任何改变,因此如果向 HashSet 中添加一个已经存在的元素时,新添加的集合元素将不会被放入 HashMap中,原来的元素也不会有任何改变,这也就满足了 Set 中元素不重复的特性
  • 如果添加的是在 HashSet 中不存在的,则返回 true;如果添加的元素已经存在,返回 false

HashTable 实现原理

  • HashTable 与 HashMap 一样,也是链表散列,存储键值对,但 HashTable 继承了 Dictionary 类,实现了 Map、Clonable、Serializable 接口
  • Hashtable 与 HashMap 简单比较:
    • Hashtable 基于 Dictionary 类,而 HashMap 基于 AbstractMap,实现方式不同
    • HashMap 的 key-value 允许为 null,Hashtable 的 key-value 都不许为 null,会报 NullPointerException
    • Hashtable 方法是同步的,几乎所有 public 方法都为 synchronized 的,适合多线程同步,HashMap 非线程安全,但在 Collections 类中存在一个静态方法:synchronizedMap(),该方法可以创建了一个线程安全的 Map 对象

LinkedHashMap 实现原理

  • HashMap 是无序的,LinkedHashMap 实现了有序的 HashMap,它是 HashMap 的一个子类,也是非线程安全的
  • 与 HashMap 不同的是,LinkedHashMap 维护着一个双重链接列表,默认按照插入顺序排序,也可以按照访问顺序,此时当调用 get 方法访问链表时,会将这次访问的元素移动至链表尾部,不断访问会形成新的排序方式
  • LinkedHashMap的实现:
    • LinkedHashMap 重新定义了 Entry 对象,该 Entry 对象除了存放 key-value 外,还保存了上一个元素 before 和下一个元素 after 引用,从而构成双向链表
    • LinkedHashMap 使用 HashMap 构造方法进行初始化,但多了个 accessOrder 对象,默认为 false 代表按照插入顺序进行迭代,设置为 true 代表以访问顺序进行迭代
    • 使用 LinkedHashMap 可以实现 LRUcache(最近最少使用缓存),因为 LinkedHashMap 可以按照访问顺序排序
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 222,104评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,816评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,697评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,836评论 1 298
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,851评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,441评论 1 310
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,992评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,899评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,457评论 1 318
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,529评论 3 341
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,664评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,346评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,025评论 3 334
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,511评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,611评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,081评论 3 377
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,675评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容