#import <UIKit/UIKit.h>

UIImage *deepCopyImage(UIImage *image) {
    CGImageRef imageRef = image.CGImage;
    size_t width = CGImageGetWidth(imageRef);
    size_t height = CGImageGetHeight(imageRef);
    size_t bitsPerComponent = CGImageGetBitsPerComponent(imageRef);
    size_t bytesPerRow = CGImageGetBytesPerRow(imageRef);
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(imageRef);
    CGBitmapInfo bitmapInfo = CGImageGetBitmapInfo(imageRef);
    CGDataProviderRef dataProvider = CGImageGetDataProvider(imageRef);
    CFDataRef imageData = CGDataProviderCopyData(dataProvider);
    CGDataProviderRef newDataProvider = CGDataProviderCreateWithCFData(imageData);
    CGImageRef newImageRef = CGImageCreate(width, height, bitsPerComponent, CGImageGetBitsPerPixel(imageRef), bytesPerRow, colorSpace, bitmapInfo, newDataProvider, NULL, false, kCGRenderingIntentDefault);
    UIImage *newImage = [UIImage imageWithCGImage:newImageRef];
    
    // 释放资源
    CFRelease(newDataProvider);
    CFRelease(imageData);
    CGImageRelease(newImageRef);
    
    return newImage;
}

在上述代码中，主要的高性能优化点在于避免了不必要的内存分配和数据复制。具体来说：

• 使用CGDataProviderCopyData函数创建图像数据的副本，而不是使用更慢的方法来遍历像素并手动复制数据。这样可以利用底层的图像处理库提供的高效实现来完成数据复制操作。
• 使用CGDataProviderCreateWithCFData函数创建新的数据提供者时，直接使用了之前创建的CFDataRef对象，而不是额外创建新的数据副本。这样可以避免额外的内存分配和数据复制。
• 在创建新的CGImageRef对象时，直接使用了之前创建的数据提供者，而不是重新解码原始图像数据。这样可以避免不必要的图像解码操作，提高了性能。

总的来说，上述代码通过利用底层图像处理库提供的高效实现，并避免不必要的内存分配和数据复制，实现了高性能的图像深拷贝操作。