Spark Streaming性能优化: 如何获得和持续使用足够的集群计算资源

Yarn的使用:

运行在yarn上和其他计算框架共享资源,会有不稳定情况, hadoop 2.6推出lable-based-scheduling机制. 给不同的计算的node打上标签, 定义不同的队列的时候标记上不同的标签,不同的队列可以有相同的标签, 这样可以让指定的机器运行spark.

参考如下地址:https://www.mapr.com/blog/label-based-scheduling-hadoop-clusters

最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容