SpringBoot 使用线程池

参考链接:https://blog.csdn.net/u012373815/article/details/78956225
参考链接https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/9001875.html

1.1 在什么情况下使用线程池?

    1. 单个任务处理的时间比较短
    1. 需处理的任务的数量大

1.2使用线程池的好处:

    1. 减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销
    1. 如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存

1.3 线程池包括以下四个基本组成部分:

  • 1、线程池管理器(ThreadPool):用于创建并管理线程池,包括 创建线程池,销毁线程池,添加新任务;
  • 2、工作线程(PoolWorker):线程池中线程,在没有任务时处于等待状态,可以循环的执行任务;
  • 3、任务接口(Task):每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行,它主要规定了任务的入口,任务执行完后的收尾工作,任务的执行状态等;
  • 4、任务队列(taskQueue):用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。

主要参数

@Bean
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        logger.info("start asyncServiceExecutor");
        //使用VisiableThreadPoolTaskExecutor
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(5);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(99999);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
        // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
  • corePoolSize:核心线程数

    • 核心线程会一直存活,即使没有任务需要执行
    • 当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理
    • 设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭
  • maxPoolSize:最大线程数

    • 当线程数>=corePoolSize,且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务
    • 当线程数=maxPoolSize,且任务队列已满时,线程池会拒绝处理任务而抛出异常
  • keepAliveTime:线程空闲时间

当线程空闲时间达到keepAliveTime时,线程会退出,直到线程数量=corePoolSize
如果allowCoreThreadTimeout=true,则会直到线程数量=0

  • workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:

    • ArrayBlockingQueue;
    • LinkedBlockingQueue;
    • SynchronousQueue;
  • threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;

  • rejectedExecutionHandler:任务拒绝处理器,两种情况会拒绝处理任务:

    • 当线程数已经达到maxPoolSize,切队列已满,会拒绝新任务
    • 当线程池被调用shutdown()后,会等待线程池里的任务执行完毕,再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务,会拒绝新任务
  • 当拒绝处理任务时线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy,会抛出异常。ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况:

    • AbortPolicy 丢弃任务,抛运行时异常
    • CallerRunsPolicy 执行任务
    • DiscardPolicy 忽视,什么都不会发生
    • DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列(最后一个执行)的任务
      实现RejectedExecutionHandler接口,可自定义处理器

2.1、实践

springboot的线程池配置

package com.example.power_spider.config;

import com.example.power_spider.scheduler.schedulerDome;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * @author Mr.Hao
 * @date 2020-03-27
 */

@Configuration
@EnableAsync
public class ExecutorConfig {

    private static final org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(schedulerDome.class);

    @Bean
    public Executor asyncServiceExecutor() {
        logger.info("start asyncServiceExecutor");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(5);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(99999);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

        // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
        // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

2.2、创建线程任务

将Service层的服务异步化

package com.example.power_spider.service;

/**
 * @author Mr.Hao
 * @date 2020-03-27
 */
public interface AsyncService {

    /**
     * 执行异步任务
     */
    void executeAysncTask1(Integer i);

    void executeAsyncTask2(Integer i);

}


package com.example.power_spider.service.impl;

import com.example.power_spider.scheduler.schedulerDome;
import com.example.power_spider.service.AsyncService;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author Mr.Hao
 * @date 2020-03-27
 */

@Service
public class AsyncServiceImpl implements AsyncService {

    private static final org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(schedulerDome.class);

/*    打开AsyncServiceImpl.java,在executeAsync方法上增加注解  @Async(“asyncServiceExecutor”),
    asyncServiceExecutor是前面ExecutorConfig.java中的方法名,
    表明executeAsync方法进入的线程池是asyncServiceExecutor方法创建的,如下:*/
    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void executeAysncTask1(Integer i){
        logger.info("CustomMultiThreadingService ==> executeAysncTask1 method: 执行异步任务{} ", i);
    }


    @Override
    @Async("asyncServiceExecutor")
    public void executeAsyncTask2(Integer i){
        logger.info("CustomMultiThreadingService ==> executeAsyncTask2 method: 执行异步任务{} ", i);
    }


}

2.3、 创建controller

package com.example.power_spider.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import com.example.power_spider.service.AsyncService;


/**
 * @author Mr.Hao
 * @date 2020-03-27
 */

@Controller
@RequestMapping(value="/multithreading")
public class CustomMultiThreadingController {

    @Autowired
    private AsyncService customMultiThreadingService;

    @ResponseBody
    @RequestMapping(value="/dotask")
    public String doTask() {
        for (int i=0;i<10;i++){
            customMultiThreadingService.executeAysncTask1(i);
            customMultiThreadingService.executeAsyncTask2(i);
        }
        return "success";
    }

}

2.4、 验证效果

  1. 将这个springboot运行起来;
  2. 在浏览器输入:http://localhost:8080/multithreading/dotask

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