有天看到关注的某个微信公众号发文说出新书了，现在可以五折预定，因为自己本来就是做.net开发，并且这位作者也是行业知名人士，之前的图书也是有口皆碑。立马就下单预定。
.net core已经出来好几年了，因为平时工作较忙，都是用些老技术，公司里面也有其它团队使用.net core, 自己之前也浅显的了解了下.net core，不过没有深入， 业余时间都去摸索机器学习了。 这天恰好在阮一峰blog的周刊看到一句引用的HN读者评论:
微软每隔几年就推出一个新的 .NET 框架，几年后它们就会停止更新。每一次，你的新开发都在新框架上进行。一段时间后，这真的很累。——来源
对于这样的观点，做.net开发的都心知肚明，不仅仅是.net, 对于IT行业，语言，框架的变更，或者说技术变更非常快。 我想，这都是不争的事实。
据说，.net 5就要来了。
去年学习一个深度学习课程，里面用的tersorflow, 今年又跟了一个深度学习课程，里面用的又是pytorch。嗯，python和深度学习原理没有变。
自己在这方面反思过很多，当然要与时俱进，不断学习，但学习要学习的方法。技术学习方面不要去追逐那些流行技术，老老实实把一些基础知识吃透，比如操作系统，数据结构，设计模式，英语，数学（线代，高数，概率，统计...)，计算机组成原理...，软件设计里面讲究“高内聚，低耦合”，同样的，技术选择上也不应该和某平台，某公司独有的技术高度“耦合”。
在2019的某天和公司的一位"老程序员"聊天，我问他使用什么编程语言，他说用delphi，我回答说这已经是门很老的语言了，现在使用的人比较少。他说的确使用的人少了，不过delphi和你们使用的那些语言什么c#一样，都是面向对象的。(delphi和c#也是同一个爹)
这位同事说的对，c++, java, c#...等等都可以看做新技术，但是本质上又有很大程度的重叠，这些都是只是在用面向对象方式进行编程。懂程序设计的人，用惯了c#, 突然要去使用java,看了下语法，也能很快上手。
但也不对，前不久在一篇技术公众号上看了一篇关于js函数式编程的文章，作者说自己有十多年编程经验，用过c++, Java, c#， js, Python,并且他觉得自己对模式和原则熟练掌握，但是他在项目中使用react时，发现这门技术总是含着函数式编程的概念，于是他开始研究FP，进而对自己的专业水平感到怀疑。FP和OOP是两种不同的编程范式。像我用惯了C#, Python的人，学习Scala，感觉很新奇。
但是无论是OOP还是FP，都只是编写程序让程序去执行预先设定的规则去解决问题。但是机器学习则是利用模型从数据中学习从而解决问题。
一方面要把基础练扎实，毕竟，“勿在浮沙筑高台”，一方面要注意着哪些技术是真正的变革，是必须要跟进的；哪些是细枝末节，无关宏旨，稍加了解或不了解都行。
