当执行不走索引的查询时，数据库系统通常会执行全表扫描（Full Table Scan）操作。
全表扫描是指数据库系统会逐行扫描整个数据表，对每一行数据都进行判断，以确定是否满足查询条件。这个过程不会利用索引，而是直接在数据表中逐行查找满足查询条件的数据。
全表扫描的过程通常会比走索引的查询慢，因为它需要扫描整个数据表，而不是利用索引直接定位到满足查询条件的数据。特别是在数据量较大的情况下，全表扫描可能会导致性能问题。
因此，尽量避免不走索引的查询是优化数据库查询性能的重要策略之一。可以通过创建合适的索引，优化查询语句，或者调整数据库表结构等方式来提高查询性能，并尽量减少全表扫描的情况。
可以认为是从左到右直接访问b+树的叶子节点过程吗？
不完全正确。B+ 树索引的叶子节点并不是直接存储在数据页中，而是存储在叶子节点页中。叶子节点页在 B+ 树结构中是树的最底层，它们包含了实际的数据记录。在 B+ 树索引中，从根节点到叶子节点的路径是一种逐层下降的过程，通常不会直接访问到叶子节点。
B+ 树索引中的访问过程通常是从根节点开始，沿着树的内部节点逐层向下进行，直到到达叶子节点。在每个内部节点中，会根据查询条件选择下一个子节点，直到到达叶子节点。一旦到达叶子节点，就可以在叶子节点中找到满足查询条件的实际数据记录。
因此，B+ 树索引的访问过程更像是从上到下逐层向下进行的过程，而不是从左到右直接访问叶子节点。
