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装饰器
python中的装饰器(decorator)是在pep 318中被首次引入，它的本质是一个函数这个函数是接受其它参数为参数，并且用一个新的，修改后的函数作为替换，最常见的装饰器就classmethod和staticmethod
def happy(f):
return lambda x:2*x
@happy
def haha(x):
print "you can't see me"
return 12*x
print haha(1)
方法
方法是作为类属性的函数
如果直接调用类方法，py2里会提示是一个未绑定的方法，py3里会提示这是一个函数
class happy():
name = 'happy'
def hh(self,ddd):
return ddd
print happy.hh('aaa')
python3里，可以传入一个实例化的class进去，调用未绑定的方法
class happy():
name = 'happy'
def hh(self,ddd):
return ddd
print(happy.hh(happy(),'aaa'))
静态方法 staticmethod
除了python3里传未绑定的类给类方法之外，还有个办法可以调用未绑定的类方法
就是静态方法
class happy():
name = 'happy'
@staticmethod
def hh():
return 111
print happy.hh()
静态方法就是定义类方法时候加一个staticclass的decorator，它有几个好处
- 调用方法前，不必实例化方法，减少开销
- 提高代码可读性
- 可以在子类中覆盖静态方法
类方法 classmethod
classmethod是直接绑定到类的方法
类方法最有用的是创建工厂方法，也就是以特定方式实例化对象
类方法定义时候，总是要绑定到它附着的类上，而且它的第一个参数必须是类本身，比如
class happy():
name = 'happy'
@classmethod
def hh(cls):
return 111
print happy.hh()
抽象方法 abstactclass和abc
抽象方法是在基类里定义的，但是需要子类继续完善的方法
好多语言里，抽象方法只能定义，不能实现，py里抽象方法是可以实现一些通用功能，并且，通过super，在子类里被调用
如果不用abc，类被继承，但是抽象方法没重新实现的时候，抽象方法不被调用就不会报错
解决方案就是用abc，示例如下
import abc
class happy():
__metaclass__ = abc.ABCMeta
name = 'happy'
@staticmethod
@abc.abstractmethod
def hh(ddd):
return ddd.name + 'static'
print happy.hh('aaa')
混合使用三种方法
静态方法或者类方法可以和抽象方法混用
如果混用了，抽象方法在子类里，无须实例化，即可调用
示例如下
import abc
class happy():
__metaclass__ = abc.ABCMeta
name = 'happy'
@staticmethod
@abc.abstractmethod
def hh(ddd):
return ddd + 'static'
class haha(happy):
def aa(self):
return super(haha,self).name
print haha().hh('dd')
super
python比较牛逼的地方是支持mixin和多重继承，可以很方便的通过super函数，调用一个类的父类，那么问题来了，如果一个方法，再多个父类里都有，那么调用那个父类呢？这就涉及一个mro的算法，mro变换过多次，最近的一次是py2.3里实现的c3算法，C3算法解决了单调性问题和只能继承无法重写问题
python里的super算法，总体可以归结成一句话，自上到下，自左到右
把左边的类，从上到下遍历过了，才会遍历
就像下面的图，遍历顺序是a b d c e f
c3算法更具体解释可以参见官网
class D(object):
pass
class E(object):
pass
class F(object):
pass
class C(E, F):
pass
class B(D,E):
pass
class A(B, C):
pass
if __name__ == '__main__':
print A.__mro__
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Level 3 | O | (more general)
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Level 2 3 | D | 4| E | | F | 5 |
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Level 1 1 | B | | C | 2 |
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Level 0 0 | A | (more specialized)
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