前段时间，翁青雅采访朱珠的视频在网络上爆火，只是比起赞扬，她收到更多的是吐槽。此事过后，两位当事人相继发声。然而群众哗然，对两人的评判进一步走向极端。
面对铺天盖地的负面评价，翁青雅充耳不闻继续拍美图照常营业，试图借助时间冲淡这段记忆。
很显然，她深谙当下时代娱乐至上的市场规则，和年轻人对什么都不在意又很在意的活法。果然，有不少人将自己代入翁青雅遭遇的处境，共情她，为她开脱。
然而这种将“世界只是一个巨大的草台班子”的玩笑话当真的想法，真的可取吗？答案当然是不。
1. “草包”翁青雅的自信是从哪里来的？
在这场采访事故之前，翁青雅一直是天之娇女。她的父亲是市值200亿的海能达董事长陈清州，她本人又留学英国就读传媒专业，上恋综成顶级白月光。
所以当这场采访直播暴露了她的“草包”本质之后，大众对她的印象可谓坏到了极点。本以为她本人会因此遭受打击萎靡一阵，态度诚恳地向被采访者，她所就读的专业以及大众致歉。然而并没有。
大众等来的是一份轻描淡写的回应：
为什么会这样？难道真如许多人认为的那样，宝贵的工作机会对于豪门贵女来说只不过是一次小小试错经历？
心理学可不这么认为。
日本脑科学家在《认知进阶》中将这样的行为解释为一种叫作杜宁·克鲁格效应。
人陷入这种效应并非一蹴而就，一开始，人会遭遇羊群效应。这一效应也会发生在自己身上，即自我羊群效应。典型的特征就是“不断重蹈覆辙，屡教不改”“自尊心太强，永不承认错误”“闭目塞听，自以为是”。这类人一旦把自己过去的某个行为正当化，即使身边出现不同意见，也绝不接受。“这其实是通过强行认可自我来提升自尊心。”
这一效应继续发展会陷入另一种困境：真相错觉效应。即即使是错误的想法，只要多次暗示自己那是正确的，当事人也会信以为真，从而做出错误的判断。
这就是为什么事件之后翁的发声看似在道歉实则毫无悔意的原因——她从心底里不认为这事儿有错，而是孩童一般的“闯祸”，并且认为年轻人这样很正常，建议如果其他年轻人也遭遇类似的事情可以通过观看她的视频缓解心理压力。没有陷入真相错觉效应的旁观者，自然不会被这话诓骗，更不会觉得看她的采访翻车视频会缓解压力。
为什么会出现这样的翻车事件？究其原因还是没有准备好。学生时代我们常常被要求去发言、背书、参加演讲、主持节目等等，当众展示自己对于中国孩子来说太让人露怯了，有的人会为了克服这一困难练习个千百遍，直到形成肌肉记忆，直到大脑空白也能倒背如流。
还有一类人，他们不作任何准备，盲目自信自己只要上场就一定会发挥得很好，高估了自己的能力。越是知识匮乏，经验不足，能力欠缺，越容易高估自己、盲目自信。这就是杜宁·克鲁格效应。
2. 停止对翁青雅的同情和对自己的批判
事件后，网上出现了大批共情翁青雅的帖子，其中虽然有一些是营销号发布的，但也不乏真情实感觉得是和翁青雅一样能力不足的人。他们悲观地表示“原来我是和翁青雅一样草包的人”，并为翁青雅的翻车现场开脱——她并不是没有准备或者没有准备好，确实是一面对镜头，不自觉大脑就会一片空白。他们将自己代入翁青雅，理解她的发挥失常。
也许这类人陷入了一种名为“共情偏差”误区，这种认知偏差与启动效应有关。这是指，人们接触过的词汇等会影响后续的行为。即大脑受过的刺激会影响其后续行为的实施，大脑的这种特性就是启动效应。
我们以为自己的行为是完全由自己主观决定的，可实际上，周遭的刺激是影响我们决定的重要因素。同情和支持翁青雅的人，他们也许在这件事之前曾经或正在遭遇同样的困扰，因此事件发生后，他们的大脑受到刺激之后，就会想起自己和她相似的遭遇，进而合理化她的行为。
要停止这种共情偏差，需要暂时远离这种负面刺激的环境。最好能为自己寻找到具有正面意义的刺激环境，《人性的弱点》作者卡耐基也提到过这个办法，为了让自己不在负面刺激下做出不理智的判断，可以在房间里贴一张林肯的画像，每次做决定时就在心里问自己“如果是林肯，他会怎么做”？情况会改善很多。
3. 要成功，就要学会运用认知偏差
“人生赢家和普通人之间的差异，究竟是由什么造成的？”
答案正是“认知偏差”。纵观当代人，凡是把“世界不过是一个巨大的草台班子”奉为圭臬的人，即使一时风生水起，几年后命运也会让他交还超出自我认知的部分；而熟练运用认知偏差的人，他们将眼中看到的成功者的世界无限放大，大到让自己成为其中的一员。
什么是“认知偏差”？
比如这两张图。
不难看到，上面的中间似乎是两个交错的三角形，下面的是一个缺了部分线条的三角形。
为什么我们能够看到那个本不存在的倒三角形呢？原因正是认知偏差，这是指大脑认识事物时的倾向或习惯。
我们终其一生，无时无刻不被认知偏差所左右。
先别因为我们被某种“神奇力量”而悲观，我们来说说它的好处。
这就意味着，每个人都受这种认知偏差支配，因而可以利用这种偏差到与人交际中以达成我们的目的。
还有一点是，我们能够从过往成功或失败的经验中，迅速找到处理问题的有效方式，大大提升决策效率。
具体怎么操作，我想我们还有很大的探索空间，还有很长的路要走。
