Python学习--(2)--Python要点

     最近学习的知识点,为防止遗忘,因此在这里做个小结,顺便复习。



一、计算机语言

1.1  计算机语言的基本概念

        计算机语言(computer language)指用于人与计算机之间的通信,传递信息的媒介。

        字符 数字 语法规则,组成计算机的各种语令,即计算机语言。

        20世纪40年代,手动控制计算机(计算机庞大  成本高)--> 用程序解决控制计算机(楚泽 德国工程师)--> 出现新的程序方式和设计模型(面向对象)

1.2  计算机语言的发展

        a)  机器语言  0 和1 组成的二进制数

        b)  汇编语言 在机器语言基础之上发展起来,多了字母和符号,便于语言的记忆性和识别性

        c)  高级计算机语言  Java  Python  PHP.......,分为解释型和编译型两种语言。

1.3  解析型和编译型语言的区别

        共同点:必须要转换成101010 机器码,计算机才能够识别。

1.3.1  编译型语言

        如:C语言...

        X(源码) --> 编译 --> Y(编译后的机器码),然后交由计算机执行

        特点:执行速度快,但是跨平台性不好

1.3.2  解释型语言

        如:Python

        X(源码)--> 解释器 -->  解释执行

        特点:执行速度比较慢,但是跨平台性比较好

二、Python语言

2.1  官方对Python的介绍

        Python是一款易于学习且功能强大的编程语言,它具有高效率的数据结构,能够简单又有效地实现面向对象变成。Python简洁的语法与动态输入之特性,加之其解释性语言的本质,使得它成为一种在多种领域与绝大多数平台都能进行脚本编写与应用快速开发工作的理想语言。

        Python的创始者:吉多 范罗苏姆,业界人称“龟叔”。

2.2  Python的特色

        a)  简单,相比Java而言,跟英语才不多;

        b)  易于学习,零基础小白建议第一么语言学习Python;

        c)  自由且开放,谁都可以给它做贡献;

        d)  跨平台,可嵌入型,丰富的库,标准库多。

        注:Life is short,I use Python。

2.3  Python可以做什么

        a)  软件开发

        b)  科学计算  NumPy  绘制2D  3D

        c)  自动化运维

        d)  云计算 OpenStack(基于Python开发的)

        e)  Web开发

        f)  网络爬虫(无法撼动的地位)

        g)  人工智能(机器学习、神经网络、深度学习)

2.4  Python之禅

        “import this”

        优美胜于丑陋(Python 以编写优美的代码为目标)

        明了胜于晦涩(优美的代码应当是明了的,命名规范,风格相似)

        简洁胜于复杂(优美的代码应当是简洁的,不要有复杂的内部实现)

        复杂胜于凌乱(如果复杂不可避免,那代码间也不能有难懂的关系,要保持接口简洁)

        扁平胜于嵌套(优美的代码应当是扁平的,不能有太多的嵌套)

        间隔胜于紧凑(优美的代码有适当的间隔,不要奢望一行代码解决问题)

        可读性很重要(优美的代码是可读的)

        即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上)

        不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码)

        当存在多种可能,不要尝试去猜测

        而是尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案(如果不确定,就用穷举法)

         然这并不容易,因为你不是 Python 之父(这里的 Dutch 是指 Guido )

        做也许好过不做,但不假思索就动手还不如不做(动手之前要细思量)

        如果你无法向人描述你的方案,那肯定不是一个好方案;反之亦然(方案测评标准)

        命名空间是一种绝妙的理念,我们应当多加利用(倡导与号召)

三、搭建环境

3.1  Python的解释器

3.1.1  Python的解释器分类

        CPython(官方) 用C语言编写的Python解释器

        PyPy  用Python编写的解释器

        IronPython  用.net编写的Python解释器

        JPython 用Java编写的Python解释器

3.1.2 Pthon的交互模式

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