近年来，由于数据分析的热门、高薪的诱惑以及对本行业的不满等各种原因，转行数据分析的人很多，这其中自然有成功的也有失败的，成功不是个例，但失败的例子也告诉我们虽然数据分析的前景一片大好，但或许不是每一个人都适合转行数据分析。照理来说转行数据分析是没有完全的限制的，但以下四种情况一定不适合做数据分析师！
首先，我们先来分析一下转行数据分析的利弊。
1、转行数据分析的好处
给了人生第二次选择的机会，有机会再一次调整自己的人生轨迹，可以给未来的人生带来很多机遇，你的逻辑思维、批判思维、自学能力、表达能力、沟通能力、抗压能力、看问题的眼界等等都能有一定的提升。
2、转行数据分析可能会产生的弊端
（1）压力大
转行并非易事，要付出很多的时间和精力乃至金钱。
（2）数据分析不一定适合自己
很多人被高薪所吸引，还有些是因为职场寒冬、因为裁员潮那么头脑一热想要转行，但学习的过程中可能发现自己并不适合这个行业。
通过前面的分析，相信你对转行数据分析这件事已经有了一定的认知，那么哪几种情况不太适合转行呢？
1、长时间不做相关专业
长时间不做相关专业的不建议转。当然，专业不相关实际上来说关系并不是那么大，因为目标本来就是要转行，那为什么不建议呢，这里有一个前提就是长时间。长时间意味着你在本行业已经浸淫了很多年了，你的薪资也到达一定的水平了，这时候转行的风险是比较大的。
2、年龄偏大的
年龄偏大的不建议转。这里的年龄界限在三十五岁，因为大家知道互联网行业一直有着有关“三十五岁危机”的传言。不是说一定转不了，只是这的确是一个高风险的事。
3、所在城市没有数据分析岗位
所在城市没有数据分析岗位，也不太愿意离开所在城市的话，也不太建议转行。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+；杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+；武汉、先、郑州等区域中心或省会城市对数据分析岗位的需求也相对较高，职位量在10000+。
4、学历在大专以下的
学历在大专以下的不建议转。专业不相关没有很大的关系，因为还可以拿项目和实习去补充，但如果学历在大专以下，那连大部分公司最基本的招聘条件都满足不了，所以这种情况的话最好还是先提升学历。
总而言之，转行不是小事，不能跟风，大家一定要结合自己的经济、能力、年龄、职业规划等多方面的状况综合考虑，并且，自学数据分析也不是易事，如果要在培训机构进行学习，也一定要做好充分的调查之后再做决定。
