redis单线程模型很多人都知道的一个点，但是redis为什么采用单线程，很多人都不是很清楚，同时redis单线程这个问题，基本上是面试中redis的一个长考项。
一.redis单线程是指什么？
我们通常说，Redis 是单线程，主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对读写是由一个线程来完成的，这也是 Redis 对外提供键值存储服务的主要流程。但 Redis 的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等，其实是由额外的线程执行的。
所以，严格来说，Redis 并不是单线程，但是我们一般把 Redis 称为单线程高性能,如果单单说redis是单线程模式，是个十分不精准的回答。
二.redis为什么用单线程？
先来简单的了解下双线程【毕竟要烘托出redis为什么要单线程】
对于一个多线程的系统来说，在有合理的资源分配的情况下，可以增加系统中处理请求操作的资源实体，进而提升系统能够同时处理的请求数，即吞吐率。
通常情况下，在我们采用多线程后，如果没有良好的系统设计，实际得到的结果并不是一个理想的情况。
我们刚开始增加线程数时，系统吞吐率会增加，但是，再进一步增加线程时，系统吞吐率就增长迟缓了，有时甚至还会出现下降的情况。
来看下咱们理想情况下和实际上的多线程增长曲线吧
可以看到，我们期盼的是吞吐率随线程的增多而增大，实际上随线程的增多到一定数量时，已经区域停止了。这是为什么呢？？
一个关键的瓶颈在于，系统中通常会存在被多线程同时访问的共享资源，比如一个共享的数据结构。当有多个线程要修改这个共享资源时，为了保证共享资源的正确性，就需要有额外的机制进行保证，而这个额外的机制，就会带来额外的开销。
拿 Redis 来说， List 的数据类型，提供出队（LPOP）和入队（LPUSH）操作。假设 Redis 采用多线程设计，如下图所示，现在有两个线程 A 和 B，线程 A 对一个 List 做 LPUSH 操作，并对队列长度加 1。同时，线程 B 对该 List 执行 LPOP 操作，并对队列长度减 1。为了保证队列长度的正确性，Redis 需要让线程 A 和 B 的 LPUSH 和 LPOP 串行执行，这样一来，Redis 可以无误地记录它们对 List 长度的修改。否则，我们可能就会得到错误的长度结果。这就是多线程编程模式面临的共享资源的并发访问控制问题。
并发访问控制一直是多线程开发中的一个难点问题，如果没有精细的设计，比如说，只是简单地采用一个粗粒度互斥锁，就会出现不理想的结果：即使增加了线程，大部分线程也在等待获取访问共享资源的互斥锁，并行变串行，系统吞吐率并没有随着线程的增加而增加。
而且，采用多线程开发一般会引入同步原语来保护共享资源的并发访问，这也会降低系统代码的易调试性和可维护性。为了避免这些问题，Redis 直接采用了单线程模式。
同时不得不提的一个点是，redis基本操作都是在内存中完成的，所以网络开销和IO都不是瓶颈，所以这也是redis采用单线程的一个原因。
三.单线程 Redis 为什么那么快？
通常来说，单线程的处理能力要比多线程差很多，但是 Redis 却能使用单线程模型达到每秒数十万级别的处理能力，这是为什么呢？
其实，这是 Redis 多方面设计选择的一个综合结果。
一方面，Redis 的大部分操作在内存上完成，再加上它采用了高效的数据结构，例如哈希表和跳表，这是它实现高性能的一个重要原因。
另一方面，就是 Redis 采用了多路复用机制，使其在网络 IO 操作中能并发处理大量的客户端请求，实现高吞吐率
总结下来呢，就是这个样子的
- 大部分操作在内存上完成
- 高效的数据结构
- 多路复用机制
四.Redis单线程处理IO请求性能瓶颈主要包括什么？
1、任意一个请求在server中一旦发生耗时，都会影响整个server的性能，也就是说后面的请求都要等前面这个耗时请求处理完成，自己才能被处理到。耗时的操作包括以下几种：
a、操作bigkey：写入一个bigkey在分配内存时需要消耗更多的时间，同样，删除bigkey释放内存同样会产生耗时；
b、使用复杂度过高的命令：例如SORT/SUNION/ZUNIONSTORE，或者O(N)命令，但是N很大，例如lrange key 0 -1一次查询全量数据；
c、大量key集中过期：Redis的过期机制也是在主线程中执行的，大量key集中过期会导致处理一个请求时，耗时都在删除过期key，耗时变长；
d、淘汰策略：淘汰策略也是在主线程执行的，当内存超过Redis内存上限后，每次写入都需要淘汰一些key，也会造成耗时变长；
e、AOF刷盘开启always机制：每次写入都需要把这个操作刷到磁盘，写磁盘的速度远比写内存慢，会拖慢Redis的性能；
f、主从全量同步生成RDB：虽然采用fork子进程生成数据快照，但fork这一瞬间也是会阻塞整个线程的，实例越大，阻塞时间越久；
2、并发量非常大时，单线程读写客户端IO数据存在性能瓶颈，虽然采用IO多路复用机制，但是读写客户端数据依旧是同步IO，只能单线程依次读取客户端的数据，无法利用到CPU多核。
针对问题1，一方面需要业务人员去规避，一方面Redis在4.0推出了lazy-free机制，把bigkey释放内存的耗时操作放在了异步线程中执行，降低对主线程的影响。
针对问题2，Redis在6.0推出了多线程，可以在高并发场景下利用CPU多核多线程读写客户端数据，进一步提升server性能，当然，只是针对客户端的读写是并行的，每个命令的真正操作依旧是单线程的。
五.总结
Redis 单线程是指它对网络 IO 和数据读写的操作采用了一个线程，而采用单线程的一个核心原因是避免多线程开发的并发控制问题。
单线程的 Redis 也能获得高性能，跟多路复用的 IO 模型密切相关，因为这避免了 accept() 和 send()/recv() 潜在的网络 IO 操作阻塞点。
六.加餐
2020 年 5 月，Redis 6.0 的稳定版发布了，Redis 6.0 中提出了多线程模型。
那么为什么要引入多线程呢？
Redis 的瓶颈不在 CPU ，而在内存和网络，内存不够可以增加内存或通过数据结构等进行优化。
但 Redis 的网络 IO 的读写占用了发部分 CPU 的时间，如果可以把网络处理改成多线程的方式，性能会有很大提升
所以总结下 Redis 6.0 版本引入多线程有两个原因
1.充分利用服务器的多核资源
2.多线程分摊 Redis 同步 IO 读写负荷
执行命令还是由单线程顺序执行，只是处理网络数据读写采用了多线程，而且 IO 线程要么同时读 Socket ，要么同时写 Socket ，不会同时读写
