神经网络实现过程: 准备数据集,提取特征,作为输入喂给神经网络(Neural Network, NN) 搭建NN结构,从输入到输出(先搭建计算图,再用会话执行) (NN前向传播算法------->计算输出) 大量特征数据喂给NN,迭代优化NN参数 (NN反向传播算法-------->优化参数训练模型) 使用训练好的模型预测和分类