一. 理解装饰器的3个预备知识点
- 函数就是变量
- 高阶函数
- 嵌套函数
先对以上3点进行解释
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函数就是变量
定义一个函数就相当于把这个函数的 函数体 赋值给了 函数名
# 定义一个变量
x = 1
# x=1表示把数字1存入内存，x指向数字1
# 同样的道理，定义一个函数test
def test():
pass
# 以上定义的函数表示 把函数体pass存入内存，函数名test指向函数体pass
函数就是变量可以理解为：当定义test函数等同于函数名test = 函数体pass
变量的回收机制：引用计数，当程序发现变量没有引用时，会定时清理。
由于函数即是变量，有调用关系的函数定义，无论定义的先后关系。只要是在函数调用之前定义的就不会报错
举个栗子：t1函数定义时调用了t2函数，但是我们也可以先定义t1函数再定义t2函数。只需保证在使用t1函数时t1和t2均定义好即可。故一下两段代码执行结果是一样的。均不会报错
def t2():
print "I'm t2"
def t1():
print "I'm t1"
t2()
t1()
def t1():
print "I'm t1"
t2()
def t2():
print "I'm t2"
t1()
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高阶函数特性
特性1：把一个 函数名 当做实参传给另一个函数
举个栗子：不修改bar函数源码，给bar函数添加功能
import time
def bar():
time.sleep(2)
print "in the bar"
def t1(func):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print "the func run time is %s:" % (stop_time-start_time)
# 调用函数bar方式从 bar() 变成 t1(bar)
t1(bar)
以上示例的特点：不改变源码情况下加了新功能，但修改了原函数的调用方式
特性2：返回值中包含 函数名
举个栗子：函数返回传入函数的地址
import time
def bar():
time.sleep(2)
print "in the bar"
def t2(func):
return func
# t2(bar)地址赋值给bar，这样使得原来的bar被覆盖掉
bar = t2(bar)
bar()
以上示例的特点：覆盖bar函数的地址后可以做到不修改原函数的调用方式
- 嵌套函数
首先嵌套函数的定义就是在一个函数的函数体内 用def去声明 另一个函数。
上面关于高阶函数的两个特性若需要同时实现，则需要使用嵌套函数来完成
举个栗子：写一个简单的嵌套函数
def foo():
print "in the foo"
def bar():
print "in the bar"
bar()
foo()
二. 写一个统计函数运行时间的装饰器
import time
def timmer(func):
def warpper():
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print 'the func run time is %s' % (stop_time-start_time)
return warpper
def t1():
time.sleep(3)
print "I'm t1"
t1 = timmer(t1)
t1()
优化：在被修饰函数t1上写上@timmer来代替使用 t1 = timmer(t1) 的方式对一个函数进行修饰
import time
# 统计函数运行时间
def timmer(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print 'the func run time is %s' % (stop_time-start_time)
return warpper
@timmer
def t1():
time.sleep(3)
print "I'm t1"
t1()
到此为止，一个装饰器就写好了。为了便于读者的进一步理解，建议通过debug调试一遍。加深对装饰器理解！
