看完，不知道你会有什么想法？
先上一张图：(单位:秒*1000，为了方便画图)
yyM是yymodel,
mjE是mjextention,
na1是系统的：[self setValuesForKeysWithDictionary:dic];
na2是？？？
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在9次随机次数的测试中：
mjE是耗时最长的。
其次，是na1。
yyM则比前两者都要快。(其中一个原因是：yyM对模型信息有做缓存。)
那na2是什么？为什么比yyM还要快一倍？？？
na2就是：直接从字典里面取值，然后赋值。
PersonModel *p1 = [[PersonModel alloc] init];
p1.ID = dic[@"id"];
p1.name = dic[@"Name"];
p1.age = [dic[@"Age"] integerValue];
p1.sex = dic[@"sex"];
p1.fav = dic[@"fav"];
p1.dog = dic[@"cat"];
但是，能用一行代码解决问题，为什么要用这么多行代码呢？
是啊，要是模型里面有二三十个属性，再给你三四十个模型，你还会这样取值赋值取值赋值吗？
毕竟，JSON转模型，10000次的实际时间：
yyM只用了0.01743秒
mjE只用了0.47760秒
na1只用了0.04905秒
na2只用了0.00755秒
测试数据，仅供参考。
所以，你会如何选择呢？
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