数据库
启动数据库：net start mysql
登录数据库：mysql -u root -p
登录数据库：mysql -h localhost -P 3306 -u root -p
-h 主机地址，本机就是localhost 或者127.0.0.1
-P 端口号，必须大写P，区分密码
-u 表示User用户名
-p 表示对应的密码，如果直接显示输入必须连着p写，反之不写，Enter之后会提示输入密码，安全输入
下载数据库 ：mysqld.exe --install
清除数据库缓存 ：sys delete mysql
数据库关键字优先级
from > where > group by > having > select > order by > limit
数据库代码优先级
select * form 表名 where 条件 order by group by having limit
数据库小操作
起别名：as
去重：distinct
比较运算符：> < >= <= != <>(不等于)
逻辑运算符：and（并且） or（或者） not （不在）
模糊查询：like % _
正则查询： rlike
排序：asc (升序) desc(降序)
空判断： is
非空判断： is not
聚合函数：max( )最大 min( )最小 sum（ ）求和 avg( )平均值
保留小数： round select round(avg(age),2) from stu;
分组：group by
将分组的结果连接起来：group_concat：group_concat
分页 ：limit 可以写1个参数 可以两个
左连接 ：left join on
右连接 ：right join on
正则： rlike
库操作
1.查看库：show databases
2.创建库：create database 库名
3.删除库：drop database 库名
4.切换库：use 库名
5.显示创建库细节：show create database 库名
6.创建gbk库：create database 库名 character set gbk
7.退出数据库：exit、quit
表操作
1.显示所有表：show tables
2.创建表：create table 表名(类型 字段名,类型 字段名)
3.删除表：drop table 表名
4.查看表结构：desc 表名
5.查看创建表细节：show create table 表名
6.添加列（字段）：alter table 表名 add 字段名 类型 约束
7.删除列（字段）：alter table 表名 drop 字段名
8.修改表名：alter table 原名字 rename to 新名字;
9.查看外键：show create table 表名;
10.删除外键:alter table 表名 drop foreign key 外键名；
11.查看运行时间 ：show profiles;
12.查看索引：show index from 表名
13.删除索引：drop index 索引名 on 表名
14.在表上创建索引：create 索引 index 索引名 on 表名（字段）
15.在已存在的表上创建索引：alter table 表名 add 索引名（字段（））
16.创建普通索引：create index 索引名 on 表名（字段（））
17.表约束条件
1.主键：primary key
2.自增：auto_increment
3.非空：not null
4.唯一：unique
5.小点：decimal （5,5）
6.枚举：enum( ) 单选
7.浮点型：float（10.2）
18.所属类型
1.数字类型：int， tinyint
2.字符串类型：char（固定长度的小型数据）、varchar（不固定长的小型数据）、小点：decimal（5,5）
3.时间类型
1.date：年月日
2.datetime：年月日时分秒
3.time：时分秒
4.year：年
插入数据
insert into 表名 values(数据)
insert into 表名(字段名，字段名) values(对应前面字段的数据)
删除数据
1.删除表：delete from 表名
2.物理删除：delete 表名 from 表名 where 字段=数据
3.清空表：truncate table 表名
4.删除数据库：drop database 数据库名;
修改数据
1.update 表名 set 字段=数据
2.指定修改：update 表名 set 字段=数据 where 字段=数据
3.update 表名 set 字段=数据，字段=数据 where 字段=数据
查询数据
1.查询表：select * from 表名
2.查询表指定字段：select * from 表名 where 字段=数据
3.select 字段 from 表名 where 字段=数据
4.select * from 表名 where 字段>=<数值
5.select 字段1 as 名字1,字段2 as 名字2 from 表名 where 字段=数据
6.select *,math+10 from 表名
7.统计每个学生的总分
select 字段 as 姓名,(math+English+Chinese) as 总分 from student
8.查询总分大于230分的同学
select * from 表名 where (math+English+Chinese)>230
9.查询成绩在80-90之间的同学
select * from 表名 where 字段 between 80 and 90
10.查询所有课程大于80的同学成绩
select * from 表名 where 数学>80 and 英语>80 and Chinese>80;
11.查询数学成绩在 80 60 90内的同学，既有60 80 90的
select * from 表名 where math in(80,60,90)
外键操作
外键的作用：保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据。 使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值！
查看外键名字：
show create table 表名；
删除外键：
alter table 表名 drop foreign key 外键名；
添加外键：
alter table 表名 add foreign key(从表字段名) references a(主表字段名);
alter table courses add(cou_id int,foreign key(cou_id) references users(id));
模糊查询
_: 表示任意单个字符。匹配单个任意字符
%: 表示任意0个或多个字符
like:相似
1.查询所有姓名中包含张的同学
select * from 表名 where 字段 like '%张%'
2.找出字段中既有“三”又有“猫”的记录，请运用 and条件
select * from 表名 where 字段 like '%三%' and 字段 like '%猫%'
3.查询出字段中唐三藏的信息
select * from 表名 where 字段 like '_三_'
排序查询
asc:升序
desc：降序
1.按照什么字段进行升序：select * from 表名 order by 字段 asc
2.按照什么字段进行降序：select * from 表名 order by 字段 desc
3.查询未删除男生信息，按学号降序
select * from 表名 where gender=1 and is_delect=0 order by id desc
4.显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时 按照身高从高-->矮排序
select * from 表名 order by 年龄 desc,身高 desc
分组查询
group by：分组
分组注意事项： 在分组时，select后面跟的的字段一般都会出现在 group by 后
1.将查询结果按一个或多个进行分组，字段值相同的为一组 GROUP_CONCAT(`name`)：查看每组里面的姓名都有哪些
select deparmant, GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY deparmant
2.根据性别 分类，看不同的性别都有哪些人
select name,gender from 表名 group by gender,name
分页查询
limit i,n;
i：为查询结果的索引值(默认从0开始)，当i=0时可省略i
n:为查询结果返回的数量(也就是条数)
表示从第i+1条开始，取n条数据
limit n 等同于 limit 0,n
索引是从零开始，但是数据是从1开始存储的，也就是说limit 0,1;查询出来的数据是第一条，limit 1,1;查询出来的数据是第二条。
limit只有在mysql才适用，Oracle使用伪列进行分页查询。
在mysql中使用limit来进行分页，例如：
select * from a where a.name like 'j%' limit 1,10;
在oracle中则是利用rownum伪列进行分页查询，例如：
select * from (select a.*,rownum r) tt where tt.r<100;
分页查询公式：(indexPage-1) x pageSize+1，indexPage x pageSize
select * from 表名 limit m,n
聚合函数
count：个数
sum：总数
avg：平均数
max：最大值
min：最小值
1.统计员工个数
select count() from 表名 --包括空值
select count(*) from 表名 --不包括空值
2.求某班平均成绩，求某个公司员工的平均工资
select avg(score) from 表名 --平均成绩
select avg(salary) from 表名 --平均工资
3.求某个班的总成绩？
select sum(score) from 表名
4.求班里最高分
select max(score) from 表名
4.求班里最低分
select min(score) from 表名
5.算数
select round(sum(age)/count(*),2) as 平均值 from stu;
使用：
1.select 语句的选择列表（子查询或外部查询）；
2、having 子句；
3、compute 或 compute by 子句中等；
SQL分组+聚合函数
select deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary),AVG(salary) 平均工资,MAX(salary) 最高工资 from employee GROUP BY deparmant;
1.查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数
select deparmant, GROUP_CONCAT(`name`), COUNT(*) from employee GROUP BY deparmant
2.查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数
SELECT deparmant,GROUP_CONCAT(salary), COUNT(*) from employee WHERE salary > 1500 GROUP BY deparmant
SQL分组+group by + Having
group by + having 用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having 和 where 一样，但 having 只能用于 group by
1.查询工资总和大于 9000的部门名称
SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) FROM employee GROUP BY deparmant HAVING SUM(salary) > 9000;
2.查询工资大于2000的，工资总和大于9000的部门名称以及工资和
select deparmant,GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) from employee WHERE salary > 2000
GROUP BY deparmant HAVING sum(salary) > 9000 ORDER BY SUM(salary) DESC;
子查询
什么是子查询
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
1.查询李老师的所有学生
select * from stu where id in(select s_id from ts where t_id=(select id from t where name="李老师"))
连接查询
左连接：将两张表对应的数据查询出来，同时将左表自己没有关联的数据也查询出来
1.左连接 ：left join on
将左表为主表（left旁边的表名）如果关联表中没有对应的信息，会用null填充
select * from 表1 left join 表2 on 条件；
右连接：将两张表对应的数据查询出来，同时将右表自己没有关联的所有数据查询出来
2.右连接 ：right join on
将右表为主表（right旁边的表名）如果关联表中没有对应的信息，会用null填充
select * from 表1 right join 表2 on 条件；
内连接：查询两张表，设定条件，将两张表中对应的数据查询出来，不会产生笛卡尔积，不会产生临时表，性能高
3.内连接 ：inner join on
select * form 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段；
select calss_name,sky.id,name,age,gender from xue inner join sky on sky.cls_id=xue.id;
4.自关联：select * from 表1 as 别名 inner join 表2 as 别名 on 别名1.字段=别名2.字段 where 别名1.字段=“内容”;
多表联查
笛卡尔积现象
1、在表的连接查询方面有一种现象被称为：笛卡尔积现象。
2、例子：找出每一个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名。
emp表：
多表联合查询可以通过连接运算实现，而连接运算又可以通过广义笛卡尔积后在进行选择运算来实现。
查询条件中要包含连接条件，通过不同的连接条件可以实现等值连接、不等值连接等各种连接。
实例：学生表 student 老师表 teacher 课程表 course 选课表 student_course
1.按“0001”号课程成绩由高到低顺序显示所有学生学号、姓名、成绩（二表连接）
select*fromstudent.student_id,student.student_name,student_couerse.scorsfromstudent,student_couersewherestudent.student_id= student_couerse.student_idandstudent_couerse.student_id='0001'orderbystudent_couerse.scoredesc
正则查询
正则查询： rlike
. 代表一个（任意字母） 任意字母
[ ] 匹配到方括号内的其中一个字母
* 0到任意多个
+ 1到任意多个
？ 0或者1个
引导符：^ ：在正则表达式最前方使用 ^ ,代表只能按照表达式的格式去匹配
结束符: $ :在正则表达式最后面使用 $ ,代表只能按照表达式的格式去匹配
select * from stu where name rlike"^周.*";
范围查询
范围查询： in not in （between a and b） （not between a and b )
在18、34
select * from stu where age in(18,34);
不在18、34
select * from stu where age not in(18,34);
select * from stu where age between 18 and 34;
不在18到34
select * from stu where age not between 18 and 34;
判断查询
空判断： is
select * from stu where height is null;
非空判断： is not
select * from stu where height is not null;
去重操作
方法：
distinct方法：一般用于比较小的表进行去重,会过滤掉多余的重复记录，返回不重复的记录或字段； rowid方法：根据Oracle带的rowid属性，可以进行判断是否存在重复语句；
group by方法：主要用于分组统计,一般都是使用在聚合函数中使用；
select distinct gender from stu;
select distinct 字段名 from 表名；
索引操作
开启事务：begin； start transaction
提交事务：commit；
回滚事务：rollback；
事务的原子性：
保证了要么同时成功，要么同时失败
一致性：
保证数据一致
隔离性：
执行语句之间不会互相影响
持久性：
数据会一直存在
常见索引：
普通索引： index
唯一索引： primary key--主键、unique--唯一
联合索引： unique（id,name）
全文索引： fulltext 用于搜索一片很长的文章
空间索引： spatial 了解
方法一：创建表直接加上索引
通过pymysql加上10万条数据
开启运行时间检测：set profiling=1;
select * from 表 where 字段=“ha-99”;
查看运行时间 ：show profiles;
查看索引：show index from 表名
删除索引：drop index 索引名 on 表名
方法二：在表上创建索引：
create 索引 index 索引名 on 表名（字段）
方法三：在已存在的表上创建索引
alter table 表名 add 索引名（字段（））
创建普通索引：
create index 索引名 on 表名（字段（））
