代码随想录算法训练营Day1|704 二分查找,27移除元素

704.二分查找

题目链接

题目描述:

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

文章讲解:代码随想录
视频讲解:手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. 二分查找
过程:区间定义不清晰

知识点
  • 使用二分法的前提条件:有序数组且无重复元素
  • 区间定义一般分为两种:左闭右闭即[left,right] 或 左闭右开即[left, right)
实现一

定义目标值target是左闭右闭[left,right]中的,所以结束条件为left<=right
注意:初始化right=nums.length - 1,不然会出现数组越界情况
比如:nums=[-1,0,3,5,9,12], target=13,当right=nums.length时
以下代码console结果为:
0 6 3
4 6 5
6 6 6

  • 时间复杂度:O(log n)
  • 空间复杂度:O(1)
var search = function(nums, target) {
    let left = 0;
    let right = nums.length - 1;
    while(left <= right) {
        let middle = Math.floor((left + right) / 2)
        console.log(left, right, middle)
        if (nums[middle] > target) { // 说明target在左区间内
            right = middle - 1;
        } else if (nums[middle] < target) { // 说明target在右区间内
            left = middle + 1;
        } else { // 找到target,返回对应下标
            return middle;
        }
    }
    return -1;
};
实现二

定义目标值target是左闭右开[left,right)中的,所以结束条件为left<right
注意:初始化right=nums.length
比如:nums=[5], target=5,当right=nums.length - 1时,会缺少比较情况,导致结果错误

  • 时间复杂度:O(log n)
  • 空间复杂度:O(1)
var search = function(nums, target) {
    let left = 0;
    let right = nums.length;
    while(left < right) {
        let middle = Math.floor((left + right) / 2)
        if (nums[middle] > target) { // 说明target在左区间[left, middle)内
            right = middle;
        } else if (nums[middle] < target) {// 说明target在左区间[middle+1, right)内
            left = middle + 1;
        } else if (nums[middle] === target) {// 找到target,返回对应下标
            return middle;
        }
    }
    return -1;
};

27.移除元素

题目链接

题目描述:

给你一个数组 nums和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val的元素,并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

文章讲解:代码随想录
视频讲解:数组中移除元素并不容易!LeetCode:27. 移除元素

实现一:暴力解法

思路: 双重for循环,第i层循环负责循环nums,依次比较val,第j层循环负责找到目标值,依次移动j后面的每一个元素
注意:每进行1次移动后,要删除末尾元素,因为在赋值过程中,没有处理nums[j],所以数组的长度并没有发生变化
举例:nums=[0,1,2,2,3,0,4,2], val=2

  • 时间复杂度:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(1)
var removeElement = function(nums, val) {
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] === val) {
            for(let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                nums[j - 1] = nums[j]
            }
            nums.pop()
            i--;
        }
    }
};
实现二:双指针法

双指针(快慢指针法):通过一个快指针,一个慢指针,在一个for循环里完成两个for循环的工作

定义快慢指针:

  • 快指针:寻找新数组的元素,新数组就是不含有目标元素的数组
  • 慢指针:指向更新 新数组下标的位置

思路:快慢指针同时移动,只保留赋值快指针中不等于目标值的元素

  • 时间复杂度:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(1)
var removeElement = function(nums, val) {
    let slowIndex = 0;
    for (let fastIndex = 0; fastIndex < nums.length; fastIndex++) {
      if (nums[fastIndex] !== val) {
        nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]
      }
    }
    return slowIndex;
};

由于题目已经说明不需要考虑数组中超出新长度后面的元素,因此只需返回满足条件后数组的长度即可,如果想得到更新后的数组,可以参考以下代码:

var removeElement = function(nums, val) {
    let slowIndex = 0;
    for (let fastIndex = 0; fastIndex < nums.length;) {
      if (nums[fastIndex] !== val) {
        nums[slowIndex] = nums[fastIndex]
        slowIndex++
        fastIndex++
      } else {
        nums.splice(slowIndex, 1)
      }
    }
    return nums.length;
};
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