pandas学习笔记之交叉表、透视表

交叉表

交叉表用于计算一列数据对于另一列数据的分组个数,寻找两个列之间的关系。
pd.crosstab(value1, value2)
例如,我们要求解下述数据中,星期几和股票涨跌的关系:

救命数据

  • 将索引中的日期变成星期
    使用下述函数将索引变为星期:
    date = pd.to_datetime(data.index).weekday
    将日期索引转换为星期:0是星期一,1是星期二...

    然后将这串值添加到原数据中:
    添加星期数据列
  • 将涨跌数据转换为0,1,one-hot编码
    编码
  • pd.crosstab()
    下图显示结果:数据表示,
    星期一,股票跌的有574天,涨的有567天;其它依些类推
    结果

    但如果想得到,涨跌的占比呢?
    涨跌占比

    注意,sum()是默认按列求和的,这里修改成按行求和;而div()是默认按列除的,这里修改成按行相除。
  • 成图
    成图

    堆叠

透视表

透视表操作更简单些,能直接得出要分析数据的比例:


数据

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