第七章 归纳法的问题
陈述A:没有一只天鹅是黑色的，因为我看了4000只天鹅，没看到一只黑色的。
陈述B；并非所有的天鹅都是白色的。
对于陈述A，除非我看过了全天下所有的天鹅才正确。而陈述B，只要发现一只黑天鹅就正确。
这就是波普尔的理论；这两个陈述有着强烈的不对称性。这种不对称性存在与知识的基础中，也存在于交易员工作中处理随机现象的核心里。
人们通常习惯根据过去的经验来推出结论，可是黑天鹅事件却颠覆了这一观点。所以世界上有一类事情是没法用归纳法来总结和解释的。
我要说的观点是：如果统计学在某些事情上对我有帮助，我会去用它。如果它构成威胁，那么我就不用它。我会接收过去能给我的最好的东西，但不被他危害。因此我会利用统计学和归纳法积极下注，但不会用它管理自己成熟的风险。
每一个学科都有适用的范围，不能学死了，一味的死守一个观点。活学活用就是这个道理了。
