2024-03-23 代码随想录

代码随想录算法训练营day18 | 题目513、题目112、题目113、题目106、题目105、题目889


题目一描述

513. 找树左下角的值

给定一个二叉树的 根节点 root,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:


示例1

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:


示例2

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

提示:
二叉树的节点个数的范围是 [1,10^4]
-2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1

解题思路

bfs,层序遍历,先右后左,得到最后一个结点即可。
dfs,需要一个全局变量标定最深的结点,先左后右dfs,每次更新最深层的时候,也就是当前最底层最左边的那个节点。

代码实现

方法一:

class Solution {
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.offer(root);
        TreeNode temp = new TreeNode();
        while (!queue.isEmpty()) {
            temp = queue.poll();
            if (temp.right != null) {
                queue.offer(temp.right);
            }
            if (temp.left != null) {
                queue.offer(temp.left);
            }
        }
        return temp.val;
    }
}

方法二:

class Solution {
    int res = 0;
    int resLayer = -1;

    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        dfs(root, 0);
        return res;
    }

    private void dfs(TreeNode root, int layer) {
        if (root == null)
            return;
        if(resLayer < layer){
            resLayer = layer;
            res = root.val;
        }
        dfs(root.left, layer + 1);
        dfs(root.right, layer + 1);
    }
}

题目二描述

112. 路径总和

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:


示例1

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2:


示例2

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3:
输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示:
树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

解题思路

dfs,bfs均可,将path信息同步回溯即可。

代码实现

方法一:

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        int curSum = 0;
        return dfs(root, curSum, targetSum);
    }

    private boolean dfs(TreeNode root, int curSum, int targetSum) {
        if (root == null) {
            return false;
        }
        curSum += root.val;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return curSum == targetSum;
        }
        return dfs(root.left, curSum, targetSum) || dfs(root.right, curSum, targetSum);
    }
}

方法二:

class MyTreeNode {
    TreeNode root;
    int curSum;

    MyTreeNode(TreeNode root, int curSum) {
        this.root = root;
        this.curSum = curSum;
    }
}

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if (root == null)
            return false;
        Queue<MyTreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.offer(new MyTreeNode(root, root.val));
        while (!queue.isEmpty()) {
            MyTreeNode temp = queue.poll();
            int curSum = temp.curSum;
            if (temp.root.left == null && temp.root.right == null) {
                if (curSum == targetSum)
                    return true;
            }
            if (temp.root.left != null) {
                queue.offer(new MyTreeNode(temp.root.left, temp.curSum + temp.root.left.val));
            }
            if (temp.root.right != null) {
                queue.offer(new MyTreeNode(temp.root.right, temp.curSum + temp.root.right.val));
            }
        }
        return false;
    }
}

技巧总结

自定义类来将信息同步出入队列


题目三描述

113. 路径总和 II
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:


示例1

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

示例 2:


示例2

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:[]

示例 3:
输入:root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]

提示:
树中节点总数在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

解题思路

dfs,传递并回溯path信息即可,注意如果每次进入新的结点都复制新的path会很慢,可以使用remove来回溯。
也要注意如果用上法,在加入结果集的时候一定要复制,不然在后面remove的时候也会修改掉res中的path数据。
bfs需要同步记录sum和path

代码实现

方法一:

class Solution {

    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();

    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        if (root == null)
            return res;
        List<Integer> path = new LinkedList<>();
        dfs(root, path, targetSum);
        return res;
    }

    private void dfs(TreeNode root, List<Integer> path, int targetSum) {
        if (root == null)
            return;
        path.add(root.val);
        targetSum -= root.val;
        if (root.left == null && root.right == null) {
            if (targetSum == 0) {
                res.add(new LinkedList<>(path));
            }
        }
        // dfs(root.left, new LinkedList(path), targetSum);
        // dfs(root.right, new LinkedList(path), targetSum);

        dfs(root.left, path, targetSum);
        dfs(root.right, path, targetSum);
        path.remove(path.size()-1);
    }

}

方法二:

class Solution {

    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if (root == null)
            return res;
        Queue<TreeNode> queue = new ArrayDeque<>();
        Queue<List<Integer>> path = new ArrayDeque<>();
        Queue<Integer> sum = new ArrayDeque<>();
        queue.offer(root);

        // path.offer(new ArrayList<>(root.val));
        List<Integer> rootPath = new ArrayList<>();
        rootPath.add(root.val);
        path.offer(rootPath);
        
        sum.offer(root.val);
        while (!queue.isEmpty()) {
            TreeNode temp = queue.poll();
            List<Integer> curPath = path.poll();
            int curSum = sum.poll();
            if (temp.left == null && temp.right == null && curSum == targetSum) {
                res.add(curPath);
            }
            if (temp.left != null) {
                queue.offer(temp.left);
                sum.offer(temp.left.val + curSum);

                List<Integer> leftPath = new ArrayList<>(curPath);
                leftPath.add(temp.left.val);
                path.offer(leftPath);

            }
            if (temp.right != null) {
                queue.offer(temp.right);
                sum.offer(temp.right.val + curSum);

                List<Integer> rightPath = new ArrayList<>(curPath);
                rightPath.add(temp.right.val);
                path.offer(rightPath);

            }

        }
        return res;
    }
}

技巧总结

学会list的remove方法。
注意加入结果集时要复制,复制要带<>,

注意 new ArrayList<>()的方法只能接受一个集合类初始化,直接传入int是不行的。
注意 rootPath.add(root.val);返回值是布尔类型,不能直接传入给offer方法。
注意学会ArrayList的初始化和offer的接受类型。


题目四描述

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。

示例 1:


示例1

输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出:[3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:
输入:inorder = [-1], postorder = [-1]
输出:[-1]

提示:
1 <= inorder.length <= 3000
postorder.length == inorder.length
-3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
inorder 和 postorder 都由 不同 的值组成
postorder 中每一个值都在 inorder 中
inorder 保证是树的中序遍历
postorder 保证是树的后序遍历

解题思路

当前结点值是后续遍历第一位
根据上一步的值在中序找到位置,分割中序的左右子树
根据上一步的左右子树长度,在后序中切割左右子树
递归左子树,返回左子树的头结点为左孩子连接到当前结点
递归右子树

代码实现

方法一:

class Solution {

    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
            map.put(inorder[i], i);
        }
        return build(inorder, 0, inorder.length, postorder, 0, postorder.length);
    }

    private TreeNode build(int[] inorder, int inStart, int inEnd,
            int[] postorder, int postStart, int postEnd) {
        // 当前结点值是后续遍历第一位
        // 根据上一步的值在中序找到位置,分割中序的左右子树
        // 根据上一步的左右子树长度,在后序中切割左右子树
        // 递归左子树,返回左子树的头结点为左孩子连接到当前结点
        // 递归右子树

        if (inStart >= inEnd || postStart >= postEnd) {
            return null;
        }
        TreeNode res = new TreeNode(postorder[postEnd - 1]);
        int rootIndex = map.get(res.val);

        int leftInStart = inStart;
        int leftInEnd = rootIndex;

        int rightInStart = leftInEnd + 1;
        int rightInEnd = inEnd;

        int leftPostStart = postStart;
        int leftPostEnd = leftPostStart + leftInEnd - leftInStart;

        int rightPostStart = leftPostEnd;
        int rightPostEnd = postEnd - 1;

        res.left = build(inorder, leftInStart, leftInEnd,
                postorder, leftPostStart, leftPostEnd);
        res.right = build(inorder, rightInStart, rightInEnd,
                postorder, rightPostStart, rightPostEnd);
        return res;

    }
}

题目五描述

105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:


示例1

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:

1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder 和 inorder 均 无重复 元素
inorder 均出现在 preorder
preorder 保证 为二叉树的前序遍历序列
inorder 保证 为二叉树的中序遍历序列

解题思路

一样的根据前序来获得当前结点值,根据中序来划分左右子树,得到左右子树长度再去前序里分割数组。

代码实现

方法一:

class Solution {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) {
            map.put(inorder[i], i);
        }
        return build(preorder, 0, preorder.length,
                inorder, 0, inorder.length);
    }

    public TreeNode build(int[] preorder, int preStart, int preEnd,
            int[] inorder, int inStart, int inEnd) {
        if (preStart >= preEnd)
            return null;
        TreeNode res = new TreeNode(preorder[preStart]);

        int rootIndex = map.get(res.val);

        int leftInStart = inStart;
        int leftInEnd = rootIndex;
        int rightInStart = rootIndex + 1;
        int rightInEnd = inEnd;

        int leftPreStart = preStart + 1;
        int leftPreEnd = leftPreStart + leftInEnd - leftInStart;
        int rightPreStart = leftPreEnd;
        int rightPreEnd = preEnd;

        res.left = build(preorder, leftPreStart, leftPreEnd, inorder, leftInStart, leftInEnd);
        res.right = build(preorder, rightPreStart, rightPreEnd, inorder, rightInStart, rightInEnd);
        return res;

    }

}

题目六描述

889. 根据前序和后序遍历构造二叉树

给定两个整数数组,preorder 和 postorder ,其中 preorder 是一个具有 无重复 值的二叉树的前序遍历,postorder 是同一棵树的后序遍历,重构并返回二叉树。

如果存在多个答案,您可以返回其中 任何 一个。

示例 1:


示例1

输入:preorder = [1,2,4,5,3,6,7], postorder = [4,5,2,6,7,3,1]
输出:[1,2,3,4,5,6,7]

示例 2:
输入: preorder = [1], postorder = [1]
输出: [1]

提示:

1 <= preorder.length <= 30
1 <= preorder[i] <= preorder.length
preorder 中所有值都 不同
postorder.length == preorder.length
1 <= postorder[i] <= postorder.length
postorder 中所有值都 不同
保证 preorder 和 postorder 是同一棵二叉树的前序遍历和后序遍历

解题思路

根据前序得到当前结点
根据前序得到当前结点的左子树结点
根据左子树结点划分后序
根据后序长度划分前序

代码实现

方法一:

class Solution {
    Map<Integer, Integer> map;

    public TreeNode constructFromPrePost(int[] preorder, int[] postorder) {
        map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < postorder.length; i++) {
            map.put(postorder[i], i);
        }
        return build(preorder, 0, preorder.length,
                postorder, 0, postorder.length);
    }

    private TreeNode build(int[] preorder, int preStart, int preEnd,
            int[] postorder, int postStart, int postEnd) {
        if (preStart >= preEnd) {
            return null;
        }
        TreeNode res = new TreeNode(preorder[preStart]);
        if (preStart == preEnd - 1) {
            return res;
        }

        int leftValue = preorder[preStart + 1];
        int leftIndex = map.get(leftValue);
        int leftNum = leftIndex - postStart + 1;

        int leftPreStart = preStart + 1;
        int leftPreEnd = preStart + leftNum + 1;

        int rightPreStart = leftPreEnd;
        int rightPreEnd = preEnd;

        int leftPostStart = postStart;
        int leftPostEnd = postStart + leftNum;

        int rightPostStart = leftPostEnd;
        int rightPostEnd = postEnd - 1;

        res.left = build(preorder, leftPreStart, leftPreEnd,
                postorder, leftPostStart, leftPostEnd);
        res.right = build(preorder, rightPreStart, rightPreEnd,
                postorder, rightPostStart, rightPostEnd);
        return res;
    }
}

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