1.解决的问题
- 日期时间做X轴，设定主副刻度
- 当X轴为日期时间时，annotate标注功能X轴坐标获取问题，即将x轴所在点的日期时间通过mdates.date2num()转为数字即可。关键代码如下：
ax1.annotate("annotate msg ", xy=(mdates.date2num(x[1]), sales[1]), xycoords='data', color='red')
2.演示代码
主体代码来源：https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/78736686，略改
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import matplotlib as mpl
import matplotlib.dates as mdates
# 销售数据
dates = [20171101, 20171102, 20171103, 20171104]
sales = [102.1, 100.6, 849, 682]
# 将dates改成日期格式
x = [datetime.strptime(str(d), '%Y%m%d').date() for d in dates]
# figure布局
fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# 绘图
ax1.plot(x, sales, ls='--', lw=3, color='b', marker='o', ms=6, mec='r', mew=2, mfc='w', label='业绩趋势走向')
# 标注
ax1.annotate("annotate msg ", xy=(mdates.date2num(x[1]), sales[1]), xycoords='data', color='red')
plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转日期标记
# 设置x轴主刻度格式
alldays = mdates.DayLocator() # 主刻度为每天
ax1.xaxis.set_major_locator(alldays) # 设置主刻度
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y%m%d'))
# 设置副刻度格式
hoursLoc = mpl.dates.HourLocator(interval=6) # 为6小时为1副刻度
ax1.xaxis.set_minor_locator(hoursLoc)
ax1.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%H'))
# 参数pad用于设置刻度线与标签间的距离
ax1.tick_params(pad=10)
# 显示图像
plt.show()
