动态聚类算法
两种常用算法
K-均值算法（或C-均值算法）
迭代自组织的数据分析算法
K-均值算法
“动态”聚类算法：聚类过程中，聚类中心位置或个数发生变化。
算法讨论：结果受到所选聚类中心的个数和其初始位置，以及模式样本的几何性质及读入次序等的影响。实际应用中需要试探不同的k值和选择不同的聚类中心起始值。
动态聚类算法
动态聚类算法
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