Python进阶

note 1:函数式编程特点:1.把计算视为函数而非指令。2.纯函数式编程不需要变量,没有副作用,测试简单。3.支持高阶函数,代码简洁。
note 2:Python支持的函数式编程:1.不是纯函数式编程,允许有变量。2.支持高阶函数,函数也可以作为变量传入。3.支持闭包,有了闭包就能返回函数。4.有限度地支持匿名函数。
note 3:函数名其实就是指向函数的变量。高阶函数:能接收函数作参数的函数。
demo:定义一个接收abs函数的高阶函数。x,y是数值,f是函数def add(x,y,f):return f(x)+f(y)


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note 4:map()函数是Python内置的高阶函数,接受一个函数f和一个list,通过把函数f依次作用在list的每个元素上,得到一个新的list并返回。利用map函数可以把一个list转换成另一个list,只需传入转换函数。map()不仅仅处理只包含数值的list,事实上可以处理包含任意类型的list,只要f函数可以处理这种类型。

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note 5:reduce函数也是Python内置的高阶函数。和map()接收参数类似,一个函数f和一个list。

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note 6:filter()函数是Python内置的一个高阶函数。接收一个函数f和一个list。f的作用是对每个元素进行判断,返回true或false,filter()根据判断结果过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。

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note 7:Python内置的sorted()函数可以对list排序。

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note 8:Python函数不但可以返回int,str,list,dict等数据类型,还可以返回函数。

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note 9:在函数内部定义的函数和外部定义的函数一样,只是他们无法被外部访问。

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没法把lazy_sum移到calc_sum的外部,因为它引用了calc_sum的参数1st.像这种内层函数引用了外层函数的变量,然后返回内层函数的情况,称为闭包。
note 10:闭包特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量。要正确使用闭包,就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变。

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你可能认为调用f1(),f2(),f3()结果应该是1,4,9,但实际结果全是9.因为count()函数返回三个函数时,三个函数引用的变量i全变为3,因此返回函数不要调用任何循环变量,或者后续会发生变化的量。
note 11:高阶函数可以接收函数作参数,有时不需要显示定义函数,直接传入匿名函数更方便,map(lambda x:x*x,[1,2,3,4,5,6]) 结果为[1,4,9,16,25,36]。匿名函数lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

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