为什么Python成为了最热门的编程语言? 没有之一。
Python能够称为去年发展速度最快的编程语， 原因并不复杂，这是由Python语言自己的特点决定的。
这么说吧, 假设说你不懂任何程序，那么Python就可以是你进入编程世界的垫脚石。
这门语言的历史相对比较悠久， 有25年了。发展速度一直不慢，近些年来，发展势头更加强烈。大有冲顶编程语言排行榜的意味。
那么目前都有哪些大公司在使用Python呢？
首当其冲的就是Google。还有从Google离职的前员工创立的公司，他们也在继续使用Python。这样的公司的数目就不计其数了。
另外一个是dropbox。这是一家云存储服务提供商。付费用户遍及全世界。
还有Instagram也在使用Python。
Python编程语言的特点，第一简单，第二有用，第三强大。
这个语言的可读性很强，学习起来也没有门槛，没有门槛的主要原因就是，学习者不需要关心数据类型。可以问问计算机专业科班出身的程序员，还记不记得刚开始学计算机的时候，被数据类型方面的问题搞得晕晕头转向的。
提出了数据类型方面的限制，大大降低了这门语言的学习门槛，不管你是个初学者，还是计算机专家，你都可以很快的入手Python编程。
值得一提的是Python是开源的一门编程语言。在这个开源社区中有大量的编程志愿者致力于提高Python的编程性能和应用性。这是Python编程语言能够一直充满活力的根本原因。
如果你想开发一个项目，使用Python语言的话, 你几乎可以找到任何你想调用的程序库。正是因为这一点，Python语言也是一个快速能够搭建原型系统的编程语言。
Python语言用途非常广泛的一个领域就是自动化测试环境搭建。不管是大型公司还是初创公司，都有条件快速的搭建一套基于Python语言的自动化测试系统。
我们接下来就具体看一下Python到底能干些什么事情。从大的方面讲Python可以做线上的工作, 线下的工作, 以及本地和远程的工作, 网络应用开发，数据挖掘工作等等。
首先来看一下网络应用开发, 由于Pythin有非常好的编程框架，基于这些框架你可以创建基于不同复杂度的网络应用。这些框架包括Pyramid, Django, Flask等等。
其次是数据挖掘分析。对于数据分析科学家来说，Python是这个领域的首选编程语言之一。在这个领域里面经常使用的Python编程库有这么几个: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn等等。正因为这些优秀的程序库的存在，使得Python编程语言在这个领域里面变得越来越普及了。
再次就是机器学习。机器学习这个功能需要分析大量的统计数据。一些分析需要一些非常优化的算法来做。而Python语言，正好有这些相关的程序库可以调用。这些库有Scikit-Learn, NLTK和TensorFlow。
还有就是计算机视觉处理。比如说面部识别，色彩识别。OpenCV和Python的结合是一个非常好的选择。
再一个就是机器人编程。这个领域里面比较热门的一个话题就是Raspberry pi, 这是一个非常小的，经济实用的计算机系统。特别适合家庭自己组装的机器人。这套系统可以作为你的机器人的大脑。而Python正可以用在这套计算机系统上。
不可忽略的一部分就是游戏编程。Pygame就是用Python写的用于游戏开发的模块。Python写出来的游戏程序可以跑在安卓设备上。
再一个Python编程的应用就是网络数据抓取。如果你关心的网站并不提供数据输出的接口，你可以用Python语言从这个网站上抓取数据。
平时工作生活中的简单的脚本书写。比如说你想处理你的代码格式，发送电子邮件，这些小的任务都可以用Python来写一些脚本。
界面开发也是Python擅长的一个领域。当然也离不开好的模块，比如Tkinter, PyQt等等。
好了，这期就先说这些，这里是丁哥开讲，欢迎关注防止失联。
