1. 先从序列化说起

首先什么是序列化，简单地来说序列化就是将对象转换成字节序列，反序列化就是将字节序列转化成对象。

2. RedisTemplate

Redis作为项目中常用的缓存中间件，我们通常使用spring-data-redis中提供了RedisTemplate来操作Redis。而在初始化RedisTemplate需要进行设置key/value的序列化方式，那么我们应该如何设置对应的序列化方式？

    @Bean(name = {"qualityRedisTemplate"})
    public RedisTemplate<String, Object> qualityRedisTemplate(JedisConnectionFactory qualityConFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
        
        template.setConnectionFactory(qualityConFactory);
        template.setKeySerializer(jdkSerializationRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);
        return template;
    }

3. 序列化方式

spring-data-redis的序列方式是通过实现RedisSerializer接口，默认实现了6种序列化方式，分别是GenericToStringSerializer、Jackson2JsonRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer、OxmSerializer、StringRedisSerializer、GenericJackson2JsonRedisSerializer。

image.png

3.1 JdkSerializationRedisSerializer

这种序列化方式是RedisTemplate默认的序列化方式，使用这种序列化方式的前提：被序列化的对象必须实现了java.io.Serializable接口。这种方式序列化之后保存的是字节序列，对于开发调试不太友好，使用Redis客户端打开都是乱码的。

3.2 StringRedisSerializer

这种序列化方式是StringRedisTemplate默认的序列化方式。这种实现方式比较轻量级、效率比较高，但是这种方式只能对字符串进行序列化，无法对普通对象进行序列化。如果想对普通对象进行序列化，必须先手动转化成String格式。

3.3 GenericToStringSerializer

这种序列化方式与StringRedisSerializer非常相似，只能对八种基本类型进行序列化。如果对普通对象进行序列化必须另外实现ConversionService或者TypeConverter。

3.4 Jackson2JsonRedisSerializer

这种序列化方式从名字就可以看出来是通过将对象序列化成json串进行存储的，这种存储方式对于开发调试比较友好，排查线上问题也更加方便。但是这种序列化方式，必须在构造序列化对象时传入对象的类型，否则会导致反序列化错误。

3.5 GenericJackson2JsonRedisSerializer

这种序列化方式是对Jackson2JsonRedisSerializer的一种补充，也是将对象序列化成json串进行存储，序列化时将对象类型也保存了，所以反序列化时无需传入对象类型，这种实现方式显然更好。

// 使用jackson或者genericJackson存在的坑
redisTemplate.opsForValue().set(key, 10L);
Long value = redisTemplate.opsForValue().get(key); 
// 此时获得的值的类型为Integer类型, 直接进行强转会进行报错
// 其实这也不能说是序列化存在的问题，而是json的数字类型与java的数据类型不能兼容

3.6 OxmSerializer

这种序列化方式是通过将对象序列化成xml的格式进行存储，使用xml存储格式比较统一规范。但是序列化成xml与反序列化成对象，都是比较耗时的。

4. 对比序列化方式

注：序列化时间与反序列化时间是分别执行100次得出的时间

    public void timeCost() {
        RedisSerializer redisSerializer = redisTemplate.getValueSerializer();
        LocalDateTime start = LocalDateTime.now();
        byte[] serialize = new byte[]{};
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            serialize = redisSerializer.serialize(activity);
        }
        LocalDateTime end = LocalDateTime.now();
        System.out.println("序列化耗时：" + Duration.between(start, end));
        start = LocalDateTime.now();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            redisSerializer.deserialize(serialize);
        }
        end  = LocalDateTime.now();
        System.out.println("反序列化耗时：" + Duration.between(start, end));
    }

5. 使用中存在的坑

5.1 JdkSerializationRedisSerializer

// jdk序列化方式存在的坑
redisTemplate.opsForValue().set(key, 10);
redisTemplate.opsForValue().increment(key);  // 会抛出ERR value is not an integer or out of range 异常

5.2 Jackson2JsonRedisSerializer以及GenericJackson2JsonRedisSerializer

// 使用jackson或者genericJackson存在的坑
redisTemplate.opsForValue().set(key, 1L);
Long value = redisTemplate.opsForValue().get(key); 
// 此时获得的值的类型为Integer类型, 直接进行强转会进行报错
// 其实这也不能说是序列化存在的问题，而是json的数字类型与java的数据类型不能兼容

6. 其他第三方实现的序列化方式

• GenericFastJsonRedisSerializer
• KryoRedisSerializer