象限法：是一种策论驱动的思维，简单直观，对数据进行人工划分，划分结果可以直接应用于策略。
多维法：是一种精细驱动的思维，对大数据量，维度丰富且复杂的数据进行处理，对多维度进行交叉分析时，需注意辛普森悖论，可用钻取的方式逃脱辛普森陷阱。
假设法：是一种启发思考驱动的思维，当没有直观数据和线索能分析时，以假设先行的方式，通过假设-验证-判断流程来论证。
指数法：是一种目标驱动的思维，主要包括线性加权、反比例、log方法。当无法利用数据时，可将其加工成可利用的。
二八法：是一种只抓重点的思维，和业务KPI紧密相关，能花费最少得精力达到不错的效果。当然，在条件允许情况下，数据分析不能放弃全局，否则会让思路变得狭隘。
对比法：是一种挖掘数据规律的思考方式，可以与任何思维技巧相结合发现数据间的规律。
漏斗法：是一种流程化思考方式，涉及到变化和流程的都能用。单一的漏斗分析没有用，要与比如多维、对比的思维方法结合起来做数据分析。
