昨天早上遇到同学了，聊了一下近况。
他毕业条件已经到达了。他说当时他写论文时花了十九天，哼哧哼哧地写完了，也没给导师看，直接就投了。后面也收到返修，顺利中了一片核心。

我呢？最早在八月十二号建了文件夹，十五号回家了，后面因为专利的原因从二十四号修到二十七号，回家几天也没怎么动。然后呢，是在学校开完会后正式的开始论文的撰写，也就是二十八号。
从中期考核来看，我准备的东西是足以构成一篇论文的，六月二十九号结束，后面找心理一声平缓了心情，在七月四号上交了海报。后面半个月钻研英文论文，学习包括注意力机制，目标检测，多尺度融合，显著性特征，情感分布，等等论文相关内容，看了不下五十篇中文和十来篇英文。后面半个月就进行相关实验，特别是目标检测自己数据集的实验，同时也在进行专利撰写。后面八月份开始，就是专利返修和AIGC内容学习以及娱乐放松。
从八月二十八一直到九月十八，完成中期考核预定的基础内容。但是在不断学习过程中以及对外介绍时，觉得自己的论文简直就是胡乱拼凑的，自己都忍不了。随后就进行大刀阔斧的改动。

大概是从九月二十号开始，自认为能力不足的本人开始在CSDN上广泛吸收知识，同时以博客的方式记录自己的学习，坚持每天发一篇博客。
从那个时候开始，几乎每天都会找一种即插即用的模块，要么是注意力机制，要么是新型的卷积块，同时也会尝试一些新的基础网络，图像分类经典网络以及他们的变体，也同时不断变化整体网络结构。为此，一台服务器根本不够用，就征用了师弟的电脑，只要我在，他电脑就被我用来跑代码。

这种情况一直持续了四十多天，直到上一次开会被老师叫停才结束。我不知道为什么，网络上吹得那么厉害的新型结构，卷积块，我拿来用却一点提升也没有，明明按照别人说的会有提升啊，什么加强通道联系，扩大感受野，减少参数量，这么多见效快的东西全给用上了，最后一点用都没有，为什么，我想破脑袋也想不通。

时间进入晚秋，我没有时间了。

从十一月二号开始，我开始了论文修改，每天有一个基础任务量，到今天完成了整体内容，后续需要重新画图，整理公式，以及内容校正。论文中所有的模型并不是实验中准确率最高的网络模型，是从理论上看起来准确率比较高的模型，这就是我从四十多天中学习到的。

有时候我也在想，为什么不早点开始这样，坚定一种方法，到现在我应该也投出去了。或者说我这段时间真的研究出一个十分厉害的模型也行，让我觉得时间没有白费，有一种成就感。

可能这就是注定的吧。

我得快点做决定了。