都2023年了，你不会还在用JavaScript手戳图表吧？这种费力不讨好的事，就让我们忘了他吧！
当你还在考虑如何更好的支持参数拓展性的时候，隔壁老王已经用下面这10款JavaScript图表库绘制完需求，并收到了老板投来的赞许的目光。
下列库都非常强大，至于如何选择，个人建议几点：
1. 根据项目需求
2. 根据社区活跃度
3. 尽量轻量级，或者使用精简版
4. 尽量使用学习成本低的5. 注意兼容性问题
D3.js非常强大的JavaScript库，它可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括折线图、饼图、热力图等等。
它使用SVG和CSS来渲染图表，使得图表具有出色的可访问性和可交互性。
优点：
强大的可视化定制能力：D3.js 提供了灵活的 API，可以让用户完全掌控可视化的外观和交互。高度可扩展性：D3.js 可以处理大规模数据集，且易于与其他 JavaScript 库和框架集成。大量的社区支持和资源：D3.js 有一个活跃的社区，提供了大量的示例、文档和教程，可以帮助用户快速入门。开源免费：D3.js 是开源的，用户可以免费使用、修改和分发代码。缺点：
学习曲线陡峭：D3.js 的 API 非常灵活，但这也意味着需要花费大量的时间和精力学习，尤其对于没有编程经验的用户来说更为困难。复杂性和维护难度：D3.js 的灵活性和可扩展性也使得代码更加复杂，难以维护。浏览器兼容性问题：D3.js 使用了一些较新的 JavaScript 特性，因此在一些老旧的浏览器上可能会出现兼容性问题。性能问题：D3.js 的灵活性和可扩展性有时会牺牲一些性能。在处理大量数据时，可能需要优化代码来提高性能。
2. Chart.js
简单易用的JavaScript库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、柱状图、饼图、雷达图等等。它支持响应式设计，并提供了丰富的自定义选项。
优点：
易于学习和使用：Chart.js 具有简单的 API 和文档，使得用户可以快速入门。灵活性：Chart.js 支持多种类型的图表，可以定制图表的样式和交互，满足各种数据可视化需求。良好的浏览器兼容性：Chart.js 适用于所有现代浏览器，包括移动设备上的浏览器。良好的社区支持：Chart.js 有一个庞大的社区，提供了大量的示例、文档和插件，可以帮助用户更好地使用。缺点：
可定制性有限：与 D3.js 相比，Chart.js 的可定制性相对较低，有时需要使用插件或自定义代码来实现更复杂的图表效果。性能问题：Chart.js 在处理大量数据时可能会出现性能问题，需要优化代码或使用其他更适合大规模数据处理的库。缺乏动态性：Chart.js 的图表是静态的，不能动态更新数据，需要手动重新渲染图表。依赖 Canvas：Chart.js 使用 HTML5 Canvas 技术来渲染图表，因此在一些不支持 Canvas 的浏览器上可能会出现问题。
3. HighCharts
目前非常流行的JavaScript库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、柱状图、饼图、散点图等等。它支持各种数据格式，并提供了大量的自定义选项。
优点：
易于使用：Highcharts.js 提供了简单、直观的 API，使得用户可以快速创建和定制图表。多种类型的图表：Highcharts.js 支持多种类型的图表，包括线图、柱状图、饼图等，可以满足各种数据可视化需求。丰富的交互功能：Highcharts.js 提供了各种交互功能，包括缩放、鼠标悬停、点击等，可以帮助用户更好地探索数据。良好的浏览器兼容性：Highcharts.js 适用于所有现代浏览器，包括移动设备上的浏览器。缺点：
商业许可证：Highcharts.js 在商业项目中需要购买许可证，否则将面临法律风险。可定制性有限：Highcharts.js 的可定制性相对较低，有时需要使用插件或自定义代码来实现更复杂的图表效果。性能问题：在处理大量数据时，Highcharts.js 可能会出现性能问题，需要优化代码或使用其他更适合大规模数据处理的库。依赖 jQuery：Highcharts.js 依赖 jQuery，如果项目中没有使用 jQuery，需要额外引入，增加了项目的复杂度。
4. Google Charts
由谷歌提供的JavaScript库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、柱状图、饼图、散点图等等。它支持各种数据格式，并提供了强大的自定义选项。
优点：
易于使用：Google Charts.js 的 API 简单易用，提供了丰富的文档和示例，使得用户可以快速上手。兼容性强：Google Charts.js 支持所有现代浏览器和移动设备，不需要额外的插件或库。支持多种图表类型：Google Charts.js 提供了多种类型的图表，包括线性图、柱状图、饼图等。云端存储：用户可以将数据存储在 Google 的云端，方便实现在线数据可视化。缺点：
可定制性有限：与 D3.js 相比，Google Charts.js 的可定制性相对较低，有时需要使用插件或自定义代码来实现更复杂的图表效果。依赖 Google 服务：Google Charts.js 需要使用 Google 的 API 和云端存储服务，有时可能会受到网络访问限制或隐私问题的影响。不支持动态更新：Google Charts.js 不支持实时更新数据和动态交互效果，需要手动重新渲染图表。开发人员社区较小：相比于其他流行的图表库，Google Charts.js 的开发人员社区相对较小，有时可能难以找到帮助或解决问题。5. Plotly
强大的JavaScript库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、散点图、热力图等等。它支持各种数据格式，并提供了丰富的自定义选项和互动功能。
优点：
易于使用：Plotly.js 的 API 简单易用，提供了丰富的文档和示例，使得用户可以快速上手。支持多种图表类型：Plotly.js 提供了多种类型的图表，包括散点图、线性图、柱状图等。强大的交互性：Plotly.js 支持多种交互特性，包括鼠标悬停、缩放、平移等，可以帮助用户更好地理解数据。可定制性强：Plotly.js 支持高度定制化，用户可以通过 CSS 和 JavaScript 代码来实现各种自定义效果。缺点：
性能问题：与其他库相比，Plotly.js 在处理大量数据时可能会出现性能问题，需要优化代码或使用其他更适合大规模数据处理的库。不支持低版本浏览器：Plotly.js 对于一些低版本的浏览器可能存在兼容性问题，需要用户自行检测和解决。大小较大：Plotly.js 库的大小相对较大，可能会增加网页的加载时间。开发人员社区较小：与其他流行的图表库相比，Plotly.js 的开发人员社区相对较小，有时可能难以找到帮助或解决问题。
6. FusionCharts
专业级的JavaScript库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、柱状图、饼图、仪表盘等等。它提供了许多可定制的主题和模板，并支持各种数据格式。
优点：
易于使用：FusionCharts.js 的 API 简单易用，提供了丰富的文档和示例，使得用户可以快速上手。支持多种图表类型：FusionCharts.js 提供了多种类型的图表，包括线性图、柱状图、饼图等。强大的交互性：FusionCharts.js 支持多种交互特性，包括鼠标悬停、缩放、平移等，可以帮助用户更好地理解数据。可定制性强：FusionCharts.js 支持高度定制化，用户可以通过 CSS 和 JavaScript 代码来实现各种自定义效果。支持移动端：FusionCharts.js 提供了移动端的支持，用户可以在移动设备上实现数据可视化。缺点：
开源版功能有限：FusionCharts.js 开源版的功能相对较少，需要使用高级版或企业版才能获得更多的功能。收费问题：FusionCharts.js 高级版和企业版需要付费购买，成本相对较高。依赖 Flash：FusionCharts.js 的某些图表类型需要 Flash 的支持，不支持 iOS 和 Android 设备。开发人员社区较小：与其他流行的图表库相比，FusionCharts.js 的开发人员社区相对较小，有时可能难以找到帮助或解决问题。
7. ECharts
基于JavaScript的开源图表库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、柱状图、饼图、散点图等等。它提供了丰富的自定义选项和动画效果。
优点：
易于使用：ECharts.js 的 API 简单易用，提供了丰富的文档和示例，使得用户可以快速上手。支持多种图表类型：ECharts.js 提供了多种类型的图表，包括散点图、线性图、柱状图等。强大的交互性：ECharts.js 支持多种交互特性，包括鼠标悬停、缩放、平移等，可以帮助用户更好地理解数据。可定制性强：ECharts.js 支持高度定制化，用户可以通过 CSS 和 JavaScript 代码来实现各种自定义效果。性能优秀：ECharts.js 在处理大量数据时表现优异，具有较好的性能。缺点：
学习曲线较陡峭：相对于其他一些图表库，ECharts.js 的学习曲线可能较为陡峭，需要一定的学习和实践。文档相对较少：ECharts.js 的文档相对较少，一些特定的问题可能需要通过搜索引擎或阅读源代码来解决。大小较大：ECharts.js 库的大小相对较大，可能会增加网页的加载时间。可能存在兼容性问题：ECharts.js 对于一些低版本的浏览器可能存在兼容性问题，需要用户自行检测和解决。8. C3.js
基于D3.js的JavaScript库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、柱状图、饼图等等。它使用SVG和CSS来渲染图表，并提供了许多可定制的选项和主题。
优点：
易于使用：C3.js 的 API 简单易用，提供了丰富的文档和示例，使得用户可以快速上手。基于 D3.js：C3.js 基于 D3.js 开发，继承了 D3.js 强大的数据绑定和转换功能，同时又简化了 D3.js 复杂的 API。支持多种图表类型：C3.js 支持多种类型的图表，包括散点图、线性图、柱状图等。可定制性强：C3.js 支持高度定制化，用户可以通过 CSS 和 JavaScript 代码来实现各种自定义效果。数据驱动：C3.js 采用数据驱动的方式，用户只需要提供数据和配置，就可以轻松地生成各种类型的图表。缺点：
定制化相对较弱：相对于其他一些图表库，C3.js 的定制化能力可能相对较弱，一些特定的需求可能需要编写 D3.js 的代码来实现。功能相对较少：C3.js 的功能相对较少，无法满足一些特定的需求。文档相对较少：C3.js 的文档相对较少，一些特定的问题可能需要通过搜索引擎或阅读源代码来解决。
9. NVD3
基于D3.js的JavaScript库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、柱状图、饼图、雷达图等等。它提供了丰富的自定义选项和主题，并支持响应式设计。
优点：
易于使用：NVD3.js 的 API 简单易用，提供了丰富的文档和示例，使得用户可以快速上手。基于 D3.js：NVD3.js 基于 D3.js 开发，继承了 D3.js 强大的数据绑定和转换功能。支持多种图表类型：NVD3.js 支持多种类型的图表，包括散点图、线性图、柱状图等，同时还提供了多种可视化组件。强大的交互性：NVD3.js 支持多种交互特性，包括鼠标悬停、缩放、平移等，可以帮助用户更好地理解数据。可定制性强：NVD3.js 支持高度定制化，用户可以通过 CSS 和 JavaScript 代码来实现各种自定义效果。缺点：
学习曲线较陡峭：相对于其他一些图表库，NVD3.js 的学习曲线可能较为陡峭，需要一定的学习和实践。文档相对较少：NVD3.js 的文档相对较少，一些特定的问题可能需要通过搜索引擎或阅读源代码来解决。大小较大：NVD3.js 库的大小相对较大，可能会增加网页的加载时间。可能存在兼容性问题：NVD3.js 对于一些低版本的浏览器可能存在兼容性问题，需要用户自行检测和解决。10. amCharts
又一个专业级的JavaScript库，可以创建各种类型的图表和可视化效果，包括线图、柱状图、饼图、散点图等等。它提供了许多可定制的主题和模板，并支持各种数据格式。
优点：
可定制性强：amCharts.js 提供了很多定制选项，可以自定义图表、地图和注释等，允许用户创建自己的个性化可视化。适用性广：amCharts.js 支持多种图表类型，包括线性图、柱状图、饼图、雷达图等，同时也支持地图、股票图和时序图等。支持多种数据源：amCharts.js 支持多种数据源，包括静态数据、动态数据、CSV 和 JSON 等，方便用户处理不同类型的数据。支持多语言：amCharts.js 支持多种语言，用户可以轻松地将其集成到多语言环境中。有良好的文档和示例：amCharts.js 提供了丰富的文档和示例，可以帮助用户快速上手。缺点：
需要购买许可证：amCharts.js 的商业版需要购买许可证，免费版则存在一些限制。不太适合数据可视化初学者：相比于一些其他的 JavaScript 图表库，amCharts.js 可能需要更多的技术经验和专业知识，不太适合数据可视化初学者。文件大小较大：amCharts.js 库的大小相对较大，可能会增加网页的加载时间。兼容性有限：amCharts.js 对于一些低版本的浏览器可能存在兼容性问题，需要用户自行检测和解决。每种库或多或少都有自身的优缺点。本文只能帮你了解其中优缺点，更多还是需要结合自身项目需求进行选择。
再稍微给点建议：
如果您需要一个开源、灵活且易于使用的库。
可以考虑使用 D3.js、Chart.js、Highcharts.js、ECharts.js、C3.js、NVD3.js 等。这些库都有很多的例子和文档可以参考，可以根据具体需求选择最适合的库。
如果您需要商业应用，并且可以承担相应的费用。
可以考虑使用 amCharts.js 或 FusionCharts.js。这些库提供了更丰富的功能和更专业的支持，适用于商业应用。
