题目地址

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/

题目描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
 
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
 
进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

思路

1. 暴力法，列举出每个子数组，求长度最小的子数组
2. 窗口法，从0开始向右扩大窗口，直至大于等于目标值，向左缩小窗口，至不满足大于等于目标值，然后继续向右扩大窗口。动态计算窗口最小值。

题解

/**
 * @Author: vividzcs
 * @Date: 2021/2/19 6:45 下午
 */
public class MinSubArrayLen {
    public static void main(String[] args) {
        int target = 7;
        int[] nums = {2,3,1,2,4,3};
        int result = minSubArrayLen(target, nums);
        System.out.println(result);

        result = minSubArrayLenV2(target, nums);
        System.out.println(result);
    }

    /**
     * 执行用时：2 ms, 在所有 Java 提交中击败了82.34%的用户
     * 内存消耗：38.2 MB, 在所有 Java 提交中击败了90.85%的用户
     */
    private static int minSubArrayLenV2(int target, int[] nums) {
        if (nums.length < 0) {
            return 0;
        }
        int left = 0;
        int right = 0;
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = nums[right];
        while (left < nums.length && right < nums.length) {
            if (sum >= target) {
                System.out.println(left + " " + right);
                result = Math.min(result, right - left + 1);
                sum -= nums[left];
                left++;
            } else {
                right++;
                if (right < nums.length) {
                    sum += nums[right];
                }
            }
        }

        if (result == Integer.MAX_VALUE || result < 0) {
            return 0;
        }
        return result;
    }

    /**
     * 执行用时：145 ms, 在所有 Java 提交中击败了13.26%的用户
     * 内存消耗：38.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了17.26%的用户
     */
    private static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i=0; i<nums.length; i++) {
            int sum = nums[i];
            if (sum >= target) {
                result = Math.min(result, 1);
            }
            for (int j=i+1; j<nums.length; j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum >= target) {
                    result = Math.min(result, j - i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        if (result == Integer.MAX_VALUE) {
            return 0;
        }
        return result;
    }
}