
头条
新版Siri将“倚重”谷歌Gemini
https://www.macrumors.com/2025/11/02/new-version-of-siri-to-lean-on-google-gemini/
采用定制化基于Gemini模型的新版Siri预计明年3月推出。据报道,谷歌正在开发该模型,它将在苹果的私有云计算服务器上运行,为Siri提供支持。
奥特曼对有关OpenAI营收的问题说“够了”
https://techcrunch.com/2025/11/02/sam-altman-says-enough-to-questions-about-openais-revenue/
当被追问OpenAI是否有能力支付1.4万亿美元的承诺开支时,山姆·奥特曼有些恼火,他对采访者布拉德·格斯特纳厉声说道:“如果你想卖股票,我会给你找个买家。”奥特曼称,OpenAI的年收入远超此前报道的130亿美元,还表示公司到2027年的年收入可能达到1000亿美元,但他否认了2026年公司将进行首次公开募股的传言。
深度分析
为什么人工智能模型爱用这么多破折号?
https://www.seangoedecke.com/em-dashes/
语言模型太爱用破折号了,喜欢用破折号的真人都不敢用了,怕被当成AI。想让模型不用破折号,还挺难的。研究人员也不清楚为啥语言模型这么爱用破折号。这篇文章探讨了几种可能的原因。
人工智能安全的“双智能体”规则
https://ai.meta.com/blog/practical-ai-agent-security/
Meta提出了“双能力代理规则”,以降低AI代理的提示注入风险。该规则限制AI代理在一次会话中,处理不可信输入、访问私有数据和采取外部行动这三项能力最多只能具备两项。
OCR 模型解读
https://harsehaj.substack.com/p/ocr-models-explained
最近,OCR模型有了新进展,像Chandra和Deepseek,它们用视觉Transformer把原始像素转为语义标记,不再用传统脚本。这些模型先理解视觉数据,把它压缩成简洁标记,再解码成文本,提高了识别准确率,还能识别有上下文的文本。Deepseek-ocr能高效压缩数据,压缩率达约10倍,不用重新训练就能灵活适应不同字体和手写风格。
工程
代码机器里的幽灵
https://docs.google.com/document/d/1fDJc1e0itJdh0MXMFJtkRiBcxGEFtye6Xc6Ui7eMX4o/edit
几周来,不断有用户反馈称 Codex 表现变差,这也呼应了大家一直以来的担忧,即前沿实验室会偷偷降低模型性能。于是,OpenAI 组建了一个团队,排查所有可能的问题,并公布了调查结果。团队没有找到确凿证据,反倒发现了一堆小问题:老旧硬件会悄悄降低性能;存在一个受限采样的漏洞,会让模型在句子中间突然切换成韩语;上下文压缩则会在长对话中悄然降低准确率。
通义 Deep Research:开源人工智能研究者的新时代
https://tongyi-agent.github.io/blog/introducing-tongyi-deep-research/
通义 Deep Research 是一个完全开源的网络智能体,在一系列综合基准测试中,其性能与OpenAI的深度研究相当。它专为长期、深度信息搜索任务而设计。这篇文章分享了一套完整且经过实践检验的方法,用于创建像通义深度研究这样的高级智能体。
其他
大语言模型备受瞩目,但小模型才是实干担当
https://links.tldrnewsletter.com/F0FuFi
小语言模型能帮公司完成实际工作,还能裁员。它们比大语言模型成本低,有时更适合手头的任务。人工智能提高企业生产力,是因为人类工程师更擅长把小型、简单的人工智能组合在一起。很多公司都建立了内部知识工厂,将小的人工智能串联起来。
公告牌称,由人工智能驱动的“歌手”越来越多地登上排行榜。
过去一个月里,每周都有AI创作的音乐人登上公告牌排行榜。有位名叫夏妮娅·莫奈的歌手,其作品登上了R&B销售榜榜首,还签下了价值数百万美元的唱片合约。
安第斯7.8%的股份由亚马逊持有,谷歌持股最高达8.8%
https://threadreaderapp.com/thread/1984643668092076472.html
亚马逊第三季度财报显示,该公司因持有安舍普(Anthropic)股份获利95亿美元。
太疯狂了,就在大约两年前,OpenAI 董事会在解雇山姆后,曾找达里奥来当 CEO。
https://threadreaderapp.com/thread/1984037162216825007.html
当时,Anthropic 估值180亿美元,该公司很快将达到约3000亿美元估值。
谷歌AI工作室中的日志和数据集
https://blog.google/technology/developers/google-ai-studio-logs-datasets/
谷歌AI Studio现在提供日志和数据集功能,帮助开发者监控AI应用性能、更高效地调试并提升输出质量。
为何“万物皆亡”对通用人工智能的理解大错特错
https://bengoertzel.substack.com/p/why-everyone-dies-gets-agi-all-wrong
把有益的通用人工智能(AGI)视为不可能实现,可能会让预言成真,把这个领域拱手让给那些完全不在乎安全的人。
OpenAI 欲实施可能是人类历史上最大规模的盗窃行为。
https://thezvi.substack.com/p/openai-moves-to-complete-potentially
OpenAI主动将更多本应属于公众的价值转移给了私人利益集团,这比任何慈善组织做得都多。