filtration 和 停时

Definition

filtration 是在随机过程中一个非常重要的概念。比如一个鞅就需要定义在 filtration 上。filtration 一个最简单的例子就是 \mathcal{F}_n=\sigma(X_1, X_2, ..., X_n)

有几类重要的 filtration:

右连续的 filtration 十分重要,即\mathcal{F}_t = \mathcal{F}_{t^{+}}

通常对于一个 filtration,我们都会要求它是完备并且右连续的(usual condition)。

进一步,通过 filtration 可以定义可料过程(predictable process)和可选过程(optional process)。

可料过程,在离散的情况下,需要H_n \in\mathcal{F}_{n-1}。在时间连续的情况下,需要这个随机过程是连续的(每条轨道都连续)。

可选过程在离散的情况下是适应过程(adapted process),在连续的情况下:


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图片来自维基百科filtration

通过 filtration 引出来的随机过程中重要的一个概念是停时(stopping time)


Definition of stopping time
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